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Il Compagno di Corso

Criterio dell'integrale per le serie (Mac Laurin): dimostrazione, stime ed esercizi

Analisi 1 › Seriedi Valentino RoccoAggiornato il 17 min di lettura

In questa pagina
  1. L’idea: rettangoli sopra e sotto una curva
  2. L’enunciato del criterio
  3. La serie armonica generalizzata in una riga
  4. Quanto cresce la serie armonica
  5. Le serie con il logaritmo
  6. Stimare la somma: il resto tra due integrali
  7. Attenzione: la funzione deve decrescere
  8. Quando usarlo, e quando no
  9. Un po’ di storia
  10. Gli errori più comuni
  11. Esercizi svolti
  12. In sintesi

Il criterio dell’integrale, detto anche criterio di Mac Laurin (o di Maclaurin-Cauchy), collega due argomenti del corso che sembrano lontani: le serie e gli integrali impropri. In entrambi i casi si sommano infiniti pezzi e ci si chiede se il totale è finito, e per una funzione positiva e decrescente la risposta è la stessa. All’esame lo usi quando il confronto non decide, come nelle serie con nln⁡nn \ln n al denominatore, ma anche per stimare la somma di una serie o la crescita di una serie divergente. In questa pagina vediamo l’idea dei rettangoli, l’enunciato con tutte le ipotesi e la dimostrazione, la serie armonica generalizzata, quanto cresce la serie armonica e la costante di Eulero-Mascheroni, le serie con i logaritmi, la stima del resto, cosa succede se la funzione non decresce, quando conviene usarlo, gli errori più comuni e sei esercizi svolti.

L’idea: rettangoli sopra e sotto una curva

Prendi una funzione ff positiva e decrescente su [1,+∞)[1, +\infty) e la serie dei suoi valori sugli interi, an=f(n)a_n = f(n). L’esempio da tenere in mente è f(x)=1xf(x) = \frac{1}{x}, con la serie armonica.

Ogni termine ak=f(k)a_k = f(k) è l’area di un rettangolo di base 1 e altezza f(k)f(k). Questo rettangolo si può appoggiare in due modi.

Rettangoli sopra la curva. Sull’intervallo [k,k+1][k, k + 1] la funzione decresce, quindi vale al massimo f(k)f(k): il rettangolo di altezza f(k)f(k) copre tutta la regione sotto il grafico. Sommando da k=1k = 1 a nn, i rettangoli coprono l’area sotto la curva tra 1 e n+1n + 1:

∫1n+1f(x) dx≤a1+a2+⋯+an\int_1^{n + 1} f(x)\,dx \leq a_1 + a_2 + \dots + a_n

Rettangoli sotto la curva. Sull’intervallo [k−1,k][k - 1, k] la funzione vale almeno f(k)f(k): il rettangolo di altezza f(k)f(k) sta tutto sotto il grafico. Sommando da k=2k = 2 a nn:

a2+a3+⋯+an≤∫1nf(x) dxa_2 + a_3 + \dots + a_n \leq \int_1^{n} f(x)\,dx

Due grafici uno sopra l'altro con la curva y uguale a 1 su x tra 1 e 8. In alto i rettangoli arancioni di base 1 e altezza a con k, appoggiati a destra di ogni intero da 1 a 7: sporgono sopra la curva, quindi la somma da a con 1 ad a con 7 è maggiore dell'integrale da 1 a 8. In basso i rettangoli blu appoggiati a sinistra di ogni intero da 2 a 8: stanno sotto la curva, quindi la somma da a con 2 ad a con 8 è minore dello stesso integrale

Mettendo insieme le due disuguaglianze, e aggiungendo a1a_1 alla seconda, la somma parziale sn=a1+⋯+ans_n = a_1 + \dots + a_n resta stretta tra due integrali:

∫1n+1f(x) dx  ≤  sn≤  a1+∫1nf(x) dx\begin{gathered} \int_1^{n + 1} f(x)\,dx \; \leq \; s_n \\ {} \leq \; a_1 + \int_1^{n} f(x)\,dx \end{gathered}

È la doppia disuguaglianza da cui segue tutto il resto della pagina: il criterio, la stima del resto, la crescita delle serie divergenti.

L’enunciato del criterio

Teorema (criterio dell’integrale). Sia kk un numero intero e sia ff una funzione continua, positiva e decrescente su [k,+∞)[k, +\infty). Allora la serie ∑n=k+∞f(n)\displaystyle\sum_{n=k}^{+\infty} f(n) e l’integrale improprio ∫k+∞f(x) dx\displaystyle\int_k^{+\infty} f(x)\,dx hanno lo stesso carattere: convergono entrambi o divergono entrambi.

L’indice kk è quello da cui partono la serie e le ipotesi. Per ∑n=2+∞1nln⁡n\displaystyle\sum_{n=2}^{+\infty} \frac{1}{n \ln n} si parte da k=2k = 2, perché in 1 il logaritmo si annulla, e si integra da 2. E basta che ff sia decrescente definitivamente, cioè su una semiretta [x0,+∞)[x_0, +\infty): i primi termini sono in numero finito e non cambiano il carattere della serie, e l’integrale tra kk e x0x_0 è un integrale normale.

Come si legge. sns_n è la somma parziale, SS la somma della serie e Rn=S−snR_n = S - s_n il resto. «Definitivamente» vuol dire «da un certo punto in poi». an∼bna_n \sim b_n, «ana_n è asintotico a bnb_n», vuol dire che anbn→1\frac{a_n}{b_n} \to 1. γ\gamma è la lettera greca «gamma».

Perché servono le ipotesi

  • Decrescente. È l’ipotesi che regge i rettangoli, e quella da controllare sempre, di solito con il segno della derivata. Senza di lei il criterio sbaglia, come vedremo nei controesempi.
  • Positiva. Fa crescere sia le somme parziali sia l’integrale, e la dimostrazione si basa su questo. Per una funzione decrescente è quasi gratis: se ff fosse negativa in un punto, da lì in poi resterebbe sotto quel valore negativo, e serie e integrale andrebbero entrambi a −∞-\infty.
  • Continua. Serve solo a dare senso agli integrali. Basta che ff sia integrabile su ogni intervallo [k,t][k, t], e una funzione monotona su un intervallo chiuso e limitato lo è sempre: per questo molti libri chiedono soltanto «positiva e decrescente».

Una ff positiva e decrescente ha sempre un limite ℓ≥0\ell \geq 0 per x→+∞x \to +\infty. Se ℓ>0\ell > 0 i termini non tendono a 0, e la serie diverge già per la condizione necessaria: il caso interessante è ℓ=0\ell = 0.

Dimostrazione

Prendiamo k=1k = 1: con un altro kk cambia solo l’indice. Per xx in [j,j+1][j, j + 1] la decrescenza dà f(j+1)≤f(x)≤f(j)f(j + 1) \leq f(x) \leq f(j). Integrando su questo intervallo, che è lungo 1:

aj+1≤∫jj+1f(x) dx≤aja_{j + 1} \leq \int_j^{j + 1} f(x)\,dx \leq a_j

Sommando la disuguaglianza di destra per j=1,…,nj = 1, \dots, n e quella di sinistra per j=1,…,n−1j = 1, \dots, n - 1 si ottiene proprio la doppia disuguaglianza. Ora entrano in gioco due quantità crescenti: le somme parziali sns_n, perché si aggiungono termini positivi, e F(t)=∫1tf(x) dxF(t) = \int_1^t f(x)\,dx, perché f≥0f \geq 0 e l’intervallo si allunga. Per il teorema delle successioni monotone, una quantità crescente ha limite finito se è limitata, e tende a +∞+\infty altrimenti.

  • Se l’integrale converge, a un numero II, allora F(n)≤IF(n) \leq I e la doppia disuguaglianza dà sn≤a1+Is_n \leq a_1 + I: le somme parziali sono limitate, e la serie converge.
  • Se la serie converge, a una somma SS, allora F(n+1)≤sn≤SF(n + 1) \leq s_n \leq S. Ogni tt è minore di qualche intero, quindi anche F(t)≤SF(t) \leq S: FF è crescente e limitata, e l’integrale converge.

Se uno dei due converge, converge anche l’altro: quindi hanno lo stesso carattere.

Stesso carattere, non stessa somma

Quando l’integrale converge, passando al limite nella doppia disuguaglianza si ottiene una stima della somma:

∫1+∞f(x) dx≤SS≤a1+∫1+∞f(x) dx\begin{gathered} \int_1^{+\infty} f(x)\,dx \leq S \\ S \leq a_1 + \int_1^{+\infty} f(x)\,dx \end{gathered}

Per ∑1n2\sum \frac{1}{n^2} l’integrale vale 1, quindi 1≤S≤21 \leq S \leq 2. La somma vera è π26≈1,645\frac{\pi^2}{6} \approx 1{,}645: non coincide con l’integrale, ma ci sta vicino.

La serie armonica generalizzata in una riga

Negli integrali impropri abbiamo calcolato che ∫1+∞dxxα\int_1^{+\infty} \frac{dx}{x^\alpha} converge se e solo se α>1\alpha > 1, e in quel caso vale 1α−1\frac{1}{\alpha - 1}. Per α>0\alpha > 0 la funzione 1xα\frac{1}{x^\alpha} è continua, positiva e decrescente su [1,+∞)[1, +\infty), quindi per il criterio la serie si comporta allo stesso modo. Per α≤0\alpha \leq 0 i termini non tendono a 0, e la serie diverge.

Teorema (serie armonica generalizzata).

∑n=1+∞1nαconverge se e solo se    α>1\begin{gathered} \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^\alpha} \\ \text{converge se e solo se}\;\; \alpha > 1 \end{gathered}

Tutto qui. Nella pagina sui criteri del confronto la stessa conclusione richiede una dimostrazione in cinque casi, con il «trucco dei blocchi» per 1<α<21 < \alpha < 2: con l’integrale è molto più corta, e tratta tutti gli esponenti insieme. In più dà una stima della somma: per α>1\alpha > 1

1α−1≤∑n=1+∞1nα≤αα−1\frac{1}{\alpha - 1} \leq \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^\alpha} \leq \frac{\alpha}{\alpha - 1}

Con α=32\alpha = \frac{3}{2} la somma sta tra 2 e 3, e infatti vale circa 2,6122{,}612.

Quanto cresce la serie armonica

Con f(x)=1xf(x) = \frac{1}{x} si ha ∫1ndxx=ln⁡n\int_1^{n} \frac{dx}{x} = \ln n. La doppia disuguaglianza diventa, per i numeri armonici Hn=1+12+⋯+1nH_n = 1 + \frac{1}{2} + \dots + \frac{1}{n}:

ln⁡(n+1)≤Hn≤1+ln⁡n\ln(n + 1) \leq H_n \leq 1 + \ln n

È un’altra dimostrazione che la serie armonica diverge, perché il logaritmo va all’infinito, e dice anche quanto cresce. Con n=1000n = 1000:

6,909≤H1000=7,485≤7,9086{,}909 \leq H_{1000} = 7{,}485 \leq 7{,}908

Dividendo per ln⁡n\ln n, i due estremi tendono a 1, e per il teorema dei carabinieri Hn∼ln⁡nH_n \sim \ln n.

La costante di Eulero-Mascheroni

Si può fare di meglio. Chiamiamo dn=Hn−ln⁡nd_n = H_n - \ln n.

  • dnd_n decresce. Passando da nn a n+1n + 1, si aggiunge 1n+1\frac{1}{n + 1} e si toglie la crescita del logaritmo:
dn−dn+1=ln⁡(n+1)−ln⁡n−1n+1=∫nn+1(1x−1n+1)dx>0\begin{gathered} d_n - d_{n + 1} = \ln(n + 1) - \ln n - \frac{1}{n + 1} \\ {} = \int_n^{n + 1} \left(\frac{1}{x} - \frac{1}{n + 1}\right) dx > 0 \end{gathered}

perché per n<x<n+1n < x < n + 1 si ha 1x>1n+1\frac{1}{x} > \frac{1}{n + 1}.

  • dnd_n è limitata dal basso. Dalla disuguaglianza di sinistra, dn≥ln⁡(n+1)−ln⁡n>0d_n \geq \ln(n + 1) - \ln n > 0.

Una successione decrescente e limitata dal basso ha limite. Questo limite si chiama costante di Eulero-Mascheroni:

γ=lim⁡n→+∞(Hn−ln⁡n)=0,5772…\gamma = \lim_{n \to +\infty} (H_n - \ln n) = 0{,}5772\ldots

Siccome d1=1d_1 = 1 e dnd_n decresce, si ha 0≤γ<10 \leq \gamma < 1. Per nn grande vale quindi Hn≈ln⁡n+γH_n \approx \ln n + \gamma: con n=1000n = 1000 si ottiene 7,48507{,}4850, contro il valore vero 7,48557{,}4855.

Il significato geometrico è nella figura. Sopra la curva 1x\frac{1}{x}, i rettangoli lasciano delle «unghie» arancioni: la loro area totale fino a nn è Hn−ln⁡(n+1)H_n - \ln(n + 1), che tende anch’essa a γ\gamma. Spostando le unghie a sinistra, ognuna occupa una fascia orizzontale diversa del primo quadrato, che ha area 1: ecco perché γ<1\gamma < 1. Le unghie riempiono circa il 58% del quadrato.

In alto la curva y uguale a 1 su x tra 1 e 7, con i rettangoli di altezza 1 su k appoggiati a destra di ogni intero: le parti dei rettangoli che stanno sopra la curva sono colorate in arancione e diventano sempre più sottili. In basso le stesse zone arancioni spostate a sinistra dentro il quadrato di lato 1 tra x uguale 1 e x uguale 2: ognuna occupa una fascia orizzontale diversa, senza sovrapporsi, e insieme riempiono circa il 58 per cento del quadrato, cioè un'area che tende alla costante gamma, circa 0,577

Eulero studiò questa costante già nel 1734. Ancora oggi nessuno sa se γ\gamma sia un numero razionale.

Altre somme divergenti

Lo stesso ragionamento stima molte altre somme. Con f(x)=1xf(x) = \frac{1}{\sqrt{x}}, che ha primitiva 2x2\sqrt{x}:

2n+1−2≤∑k=1n1k≤2n−1\begin{gathered} 2\sqrt{n + 1} - 2 \leq \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{\sqrt{k}} \\ {} \leq 2\sqrt{n} - 1 \end{gathered}

Quindi la somma è asintotica a 2n2\sqrt{n}. Con n=10 000n = 10\,000 sta tra 198,01198{,}01 e 199, e vale 198,54198{,}54. In generale, per 0<α<10 < \alpha < 1, la somma dei primi nn termini di ∑1kα\sum \frac{1}{k^\alpha} è asintotica a n1−α1−α\frac{n^{1 - \alpha}}{1 - \alpha}. Se invece ff è crescente, come x\sqrt{x}, i rettangoli si scambiano di posto e le disuguaglianze si rovesciano: così si trova che 1+2+⋯+n∼23 nn1 + \sqrt{2} + \dots + \sqrt{n} \sim \frac{2}{3}\,n\sqrt{n}.

Le serie con il logaritmo

Quando c’è nln⁡nn \ln n al denominatore il confronto con le potenze non decide: 1nln⁡n\frac{1}{n \ln n} è più piccolo di 1n\frac{1}{n}, ma definitivamente più grande di ogni 1np\frac{1}{n^p} con p>1p > 1. Qui il criterio dell’integrale è lo strumento giusto. Scriviamo ln⁡βn\ln^\beta n per (ln⁡n)β(\ln n)^\beta.

Teorema (serie logaritmiche). Per ogni numero reale β\beta:

∑n=2+∞1nln⁡βnconverge se e solo se    β>1\begin{gathered} \sum_{n=2}^{+\infty} \frac{1}{n \ln^\beta n} \\ \text{converge se e solo se}\;\; \beta > 1 \end{gathered}

Le ipotesi. Per β≥0\beta \geq 0 la funzione f(x)=1xln⁡βxf(x) = \frac{1}{x \ln^\beta x} è continua, positiva e decrescente su [2,+∞)[2, +\infty): il denominatore è un prodotto di funzioni positive e crescenti. Per β<0\beta < 0, posto c=−β>0c = -\beta > 0, la funzione è ln⁡cxx\frac{\ln^c x}{x} e la sua derivata

f′(x)=ln⁡c−1x (c−ln⁡x)x2f'(x) = \frac{\ln^{c - 1} x\,(c - \ln x)}{x^2}

è negativa per x>ecx > e^c: ff decresce solo definitivamente, ma basta.

L’integrale. Con la sostituzione u=ln⁡xu = \ln x, du=dxxdu = \frac{dx}{x}:

∫2tdxxln⁡βx=∫ln⁡2ln⁡tduuβ\int_2^{t} \frac{dx}{x \ln^\beta x} = \int_{\ln 2}^{\ln t} \frac{du}{u^\beta}

Siccome ln⁡t→+∞\ln t \to +\infty, è l’integrale di 1uβ\frac{1}{u^\beta} su una semiretta, che converge se e solo se β>1\beta > 1 (con β<0\beta < 0 si parte da ece^c, ma il calcolo è lo stesso). I conti per esteso sono negli integrali impropri, e i due casi più famosi, β=1\beta = 1 e β=2\beta = 2, sono l’esercizio 7 degli esercizi svolti sulle serie.

È la regola della serie armonica generalizzata, spostata sul logaritmo. Insieme ai risultati della pagina sul confronto: ∑1nαln⁡βn\sum \frac{1}{n^\alpha \ln^\beta n} converge se e solo se α>1\alpha > 1, oppure α=1\alpha = 1 e β>1\beta > 1. Il logaritmo decide solo sul confine.

Un logaritmo in più: una divergenza da record

Si può scendere ancora. Per β=1\beta = 1 la doppia disuguaglianza dice che le somme parziali crescono come ln⁡(ln⁡n)\ln(\ln n) più una costante, circa 0,790{,}79: per superare 10 servono circa 10432110^{4321} termini. Ma con un logaritmo in più si va molto più piano. Con u=ln⁡(ln⁡x)u = \ln(\ln x), che ha derivata 1xln⁡x\frac{1}{x \ln x}:

∫3tdxxln⁡x⋅ln⁡(ln⁡x)=ln⁡(ln⁡(ln⁡t))−ln⁡(ln⁡(ln⁡3))\begin{gathered} \int_3^{t} \frac{dx}{x \ln x \cdot \ln(\ln x)} \\ {} = \ln(\ln(\ln t)) - \ln(\ln(\ln 3)) \end{gathered}

che tende a +∞+\infty: la serie ∑n=3+∞1nln⁡n⋅ln⁡(ln⁡n)\displaystyle\sum_{n=3}^{+\infty} \frac{1}{n \ln n \cdot \ln(\ln n)} diverge. Con che lentezza? Per n=10100n = 10^{100}, un googol, si ha ln⁡(ln⁡(ln⁡n))≈1,69\ln(\ln(\ln n)) \approx 1{,}69. Applicando la doppia disuguaglianza da 16 in poi, i termini da n=16n = 16 fino a un googol sommano tra 1,671{,}67 e 1,701{,}70. Nessun computer potrà mai «vedere» che questa serie diverge: lo dice solo il teorema.

Stimare la somma: il resto tra due integrali

Se la serie converge, il resto Rn=an+1+an+2+…R_n = a_{n + 1} + a_{n + 2} + \dots è a sua volta una serie dello stesso tipo, che parte da n+1n + 1. Rifacendo i rettangoli da lì, sotto la curva a partire da nn e sopra la curva a partire da n+1n + 1:

∫n+1+∞f(x) dx≤Rn≤∫n+∞f(x) dx\int_{n + 1}^{+\infty} f(x)\,dx \leq R_n \leq \int_{n}^{+\infty} f(x)\,dx

Aggiungendo sns_n, la somma S=sn+RnS = s_n + R_n è stretta in un intervallo:

sn+∫n+1+∞f(x) dx≤SS≤sn+∫n+∞f(x) dx\begin{gathered} s_n + \int_{n + 1}^{+\infty} f(x)\,dx \leq S \\ S \leq s_n + \int_{n}^{+\infty} f(x)\,dx \end{gathered}

Ci sono due modi di usarlo. Il primo: prendere sns_n, con un errore al massimo ∫n+∞f(x) dx\int_n^{+\infty} f(x)\,dx. Il secondo, molto più efficace: prendere il punto medio dell’intervallo, con un errore al massimo metà della sua ampiezza, 12∫nn+1f(x) dx\frac{1}{2}\int_n^{n + 1} f(x)\,dx.

Esempio: la somma di 1/n²

Eulero scoprì nel 1734 che ∑1n2=π26=1,644934…\sum \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} = 1{,}644934\ldots: è il problema di Basilea, raccontato nella pagina sul confronto. Facciamo finta di non saperlo. Qui ∫n+∞dxx2=1n\int_n^{+\infty} \frac{dx}{x^2} = \frac{1}{n}, quindi

1n+1≤Rn≤1n\frac{1}{n + 1} \leq R_n \leq \frac{1}{n}

Solo la somma parziale. Vogliamo un errore minore di 10−310^{-3}. Siccome Rn≥1n+1R_n \geq \frac{1}{n + 1}, con n≤998n \leq 998 l’errore supera sicuramente un millesimo: servono circa mille termini, e il calcolo esatto dice che il primo nn buono è proprio 1000. Il resto di questa serie scende come 1n\frac{1}{n}, cioè lentissimo.

Con il punto medio. Prendiamo invece

mn=sn+12(1n+1+1n)m_n = s_n + \frac{1}{2}\left(\frac{1}{n + 1} + \frac{1}{n}\right)

L’errore è al massimo metà dell’ampiezza dell’intervallo:

12(1n−1n+1)=12n(n+1)\frac{1}{2}\left(\frac{1}{n} - \frac{1}{n + 1}\right) = \frac{1}{2n(n + 1)}

Per renderlo minore di 10−310^{-3} basta n(n+1)>500n(n + 1) > 500, cioè n=22n = 22, perché 22⋅23=50622 \cdot 23 = 506 e invece 21⋅22=46221 \cdot 22 = 462. Con s22=1,600497s_{22} = 1{,}600497 si trova m22=1,644963m_{22} = 1{,}644963, con un errore vero di appena 0,000030{,}00003. Ventidue termini invece di mille.

Le somme parziali della serie di 1 su n al quadrato per n da 1 a 20. I punti blu delle somme parziali salgono lentamente e restano ben sotto la retta tratteggiata di altezza pi greco al quadrato sesti, circa 1,645. Una fascia arancione, compresa tra s con n più l'integrale da n più 1 a infinito e s con n più l'integrale da n a infinito, contiene sempre la retta e si stringe rapidamente attorno a lei: già con n uguale a 10 è larga meno di un centesimo

Un altro esempio: 1/n⁴

Qui ∫n+∞dxx4=13n3\int_n^{+\infty} \frac{dx}{x^4} = \frac{1}{3n^3}. Con soli cinque termini, s5=1,080352s_5 = 1{,}080352, e

s5+13⋅63≤S≤s5+13⋅531,08189≤S≤1,08302\begin{gathered} s_5 + \frac{1}{3 \cdot 6^3} \leq S \leq s_5 + \frac{1}{3 \cdot 5^3} \\ 1{,}08189 \leq S \leq 1{,}08302 \end{gathered}

La somma vera è π490=1,082323…\frac{\pi^4}{90} = 1{,}082323\ldots, e il punto medio 1,082461{,}08246 ha già tre decimali esatti. Più in fretta decresce ff, meglio funziona la stima.

Attenzione: la funzione deve decrescere

Il criterio confronta la serie, che guarda ff solo sugli interi, con l’integrale, che guarda ff dappertutto. Se ff non decresce, tra un intero e l’altro può succedere di tutto.

Serie convergente, integrale divergente. La funzione f(x)=sin⁡2(πx)f(x) = \sin^2(\pi x) è continua e non negativa. Sugli interi vale 0, quindi ∑f(n)=0+0+…\sum f(n) = 0 + 0 + \dots converge. Ma su ogni intervallo [k,k+1][k, k + 1] il suo integrale vale 12\frac{1}{2}, quindi ∫1tf(x) dx→+∞\int_1^{t} f(x)\,dx \to +\infty.

Serie divergente, integrale convergente. Ora costruiamo una ff nulla dappertutto, tranne un «picco» a triangolo attorno a ogni intero n≥2n \geq 2, alto 1 e con la base larga 2n2\frac{2}{n^2}. Ogni picco ha area 12⋅2n2⋅1=1n2\frac{1}{2} \cdot \frac{2}{n^2} \cdot 1 = \frac{1}{n^2}, quindi

∫1+∞f(x) dx=∑n=2+∞1n2=π26−1\int_1^{+\infty} f(x)\,dx = \sum_{n=2}^{+\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} - 1

circa 0,6450{,}645: l’integrale converge. Però f(n)=1f(n) = 1 per ogni n≥2n \geq 2, e la serie 1+1+…1 + 1 + \dots diverge. Nota anche che l’integrale converge senza che f(x)f(x) tenda a 0: la condizione necessaria vale per le serie, non per gli integrali.

In entrambi i casi ff è continua e f≥0f \geq 0, che è quanto usa la dimostrazione: manca solo la monotonia.

Quando usarlo, e quando no

Il criterio dell’integrale chiede due cose: che ff sia decrescente, almeno definitivamente, e che tu sappia integrarla. La forma del termine suggerisce la strada:

Se il termine è…UsaPerché
nln⁡n{n \ln n} al denominatoreintegraleil confronto non decide
frazioni, radici, potenzeconfronto asintoticoè più veloce
n!, 2n, nn{n!,\ 2^n,\ n^n}rapporto o radicesi semplificano
fattori come cos⁡n{\cos n}confronto direttonon decresce
segni alterniLeibniznon è positivo

Per il confronto asintotico e il criterio del rapporto e della radice ci sono le pagine dedicate; con i segni alterni si passa al criterio di Leibniz o alla convergenza assoluta. L’integrale torna utile anche quando sai già che la serie converge, ma vuoi stimarne la somma o la velocità di crescita: confronto, rapporto e radice dicono solo se converge.

Un po’ di storia

Il criterio compare per la prima volta in Europa, in forma geometrica, nel Treatise of Fluxions (1742) dello scozzese Colin Maclaurin, che confrontava i termini di una serie con le aree sotto una curva. Nell’Ottocento Augustin-Louis Cauchy lo riscoprì e ne diede la forma generale: per questo si chiama criterio di Maclaurin-Cauchy, e nei libri italiani si trova spesso scritto «di Mac Laurin». È lo stesso Maclaurin delle serie di Mac Laurin, che incontri con la formula di Taylor.

Gli errori più comuni

  • Confondere carattere e somma. ∫1+∞dxx2=1\int_1^{+\infty} \frac{dx}{x^2} = 1, ma ∑1n2=π26\sum \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}: il criterio dice solo se la serie converge. Per la somma servono le stime.
  • Non controllare che f decresca. La monotonia va dimostrata, di solito con la derivata, e scritta. Se ff decresce solo da x0x_0 in poi, si applica il criterio da lì.
  • Applicarlo con termini di segno variabile. Per ∑(−1)nn\sum \frac{(-1)^n}{n} la funzione non è positiva: si usa Leibniz.
  • Sbagliare l’estremo di partenza. 1xln⁡x\frac{1}{x \ln x} non è definita in 1: serie e integrale partono da 2.
  • Scambiare gli integrali nella stima del resto. Il resto è al massimo ∫n+∞f\int_n^{+\infty} f, con nn l’ultimo termine sommato, e almeno ∫n+1+∞f\int_{n + 1}^{+\infty} f.
  • Fidarsi delle somme calcolate al computer. ∑1nln⁡n⋅ln⁡(ln⁡n)\sum \frac{1}{n \ln n \cdot \ln(\ln n)} sembra ferma, ma diverge.
  • Usarlo con i fattoriali. Per n!n! non c’è una funzione semplice da integrare: lì serve il criterio del rapporto.

Esercizi svolti

1. Una serie con l’esponenziale

Testo. Studia il carattere di ∑n=1+∞n e−n2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} n\,e^{-n^2} con il criterio dell’integrale e trova due numeri tra cui sta la somma.

Le ipotesi. La funzione f(x)=x e−x2f(x) = x\,e^{-x^2} è continua e positiva su [1,+∞)[1, +\infty). Per la monotonia calcoliamo la derivata:

f′(x)=e−x2−2x2e−x2=(1−2x2) e−x2\begin{gathered} f'(x) = e^{-x^2} - 2x^2 e^{-x^2} \\ {} = (1 - 2x^2)\,e^{-x^2} \end{gathered}

Per x≥1x \geq 1 si ha 1−2x2≤−1<01 - 2x^2 \leq -1 < 0: ff decresce su [1,+∞)[1, +\infty).

L’integrale. Una primitiva di x e−x2x\,e^{-x^2} è −12e−x2-\frac{1}{2}e^{-x^2}, come si vede derivando, quindi

∫1tx e−x2 dx=e−1−e−t22⟶12e\begin{gathered} \int_1^{t} x\,e^{-x^2}\,dx = \frac{e^{-1} - e^{-t^2}}{2} \\ {} \longrightarrow \frac{1}{2e} \end{gathered}

L’integrale converge, quindi la serie converge.

La stima. Con a1=1ea_1 = \frac{1}{e} la stima della somma dà

12e≤S≤1e+12e=32e\frac{1}{2e} \leq S \leq \frac{1}{e} + \frac{1}{2e} = \frac{3}{2e}

cioè 0,183≤S≤0,5520{,}183 \leq S \leq 0{,}552. La somma vera è circa 0,4050{,}405. Qui funzionava anche il criterio del rapporto, ma l’integrale dà in più un’idea della somma.

2. Un parametro e due logaritmi

Testo. Al variare di p∈Rp \in \mathbb{R}, studia ∑n=3+∞1nln⁡n⋅(ln⁡ln⁡n)p\displaystyle\sum_{n=3}^{+\infty} \frac{1}{n \ln n \cdot (\ln \ln n)^p}, dove ln⁡ln⁡n=ln⁡(ln⁡n)\ln \ln n = \ln(\ln n).

Per n≥3n \geq 3 si ha ln⁡n>1\ln n > 1, quindi ln⁡ln⁡n>0\ln \ln n > 0: i termini sono positivi.

Se p > 0. La funzione f(x)=1xln⁡x⋅(ln⁡ln⁡x)pf(x) = \frac{1}{x \ln x \cdot (\ln \ln x)^p} è continua, positiva e decrescente su [3,+∞)[3, +\infty): il denominatore è il prodotto di tre funzioni positive e crescenti. Con la sostituzione u=ln⁡ln⁡xu = \ln \ln x, la cui derivata è 1ln⁡x⋅1x\frac{1}{\ln x} \cdot \frac{1}{x}:

∫3tdxxln⁡x⋅(ln⁡ln⁡x)p=∫cln⁡ln⁡tduup\int_3^{t} \frac{dx}{x \ln x \cdot (\ln \ln x)^p} = \int_{c}^{\ln \ln t} \frac{du}{u^p}

con c=ln⁡ln⁡3≈0,094>0c = \ln \ln 3 \approx 0{,}094 > 0. Siccome ln⁡ln⁡t→+∞\ln \ln t \to +\infty, l’integrale converge se e solo se p>1p > 1, come quello di 1up\frac{1}{u^p} su una semiretta. Quindi la serie converge per p>1p > 1 e diverge per 0<p≤10 < p \leq 1.

Se p ≤ 0. Per n≥16n \geq 16 si ha ln⁡ln⁡n≥1\ln \ln n \geq 1, perché ee≈15,2e^e \approx 15{,}2. Allora (ln⁡ln⁡n)−p≥1(\ln \ln n)^{-p} \geq 1 e

1nln⁡n⋅(ln⁡ln⁡n)p≥1nln⁡n\frac{1}{n \ln n \cdot (\ln \ln n)^p} \geq \frac{1}{n \ln n}

La serie di 1nln⁡n\frac{1}{n \ln n} diverge, quindi per confronto diverge anche questa.

In conclusione la serie converge se e solo se p > 1: ancora la stessa regola, un logaritmo più in basso.

3. Quanti termini servono

Testo. Vuoi calcolare ∑n=1+∞1n3\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^3} con un errore minore di 10−410^{-4}. Quanti termini servono usando solo la somma parziale? E usando il punto medio della stima con gli integrali?

La funzione 1x3\frac{1}{x^3} è continua, positiva e decrescente su [1,+∞)[1, +\infty), e ∫n+∞dxx3=12n2\int_n^{+\infty} \frac{dx}{x^3} = \frac{1}{2n^2}. Quindi

12(n+1)2≤Rn≤12n2\frac{1}{2(n + 1)^2} \leq R_n \leq \frac{1}{2n^2}

Solo la somma parziale. Basta 12n2<10−4\frac{1}{2n^2} < 10^{-4}, cioè n2>5000n^2 > 5000: siccome 5000≈70,7\sqrt{5000} \approx 70{,}7, bastano n=71n = 71 termini. Con n≤69n \leq 69, invece, Rn≥12⋅702=19800R_n \geq \frac{1}{2 \cdot 70^2} = \frac{1}{9800}, che supera 10−410^{-4}. Il caso n=70n = 70 le stime non lo decidono; calcolando, R70≈1,006⋅10−4R_{70} \approx 1{,}006 \cdot 10^{-4}, ancora troppo. Servono 71 termini.

Con il punto medio. L’errore è al massimo metà dell’ampiezza dell’intervallo:

12(12n2−12(n+1)2)=2n+14n2(n+1)2\begin{gathered} \frac{1}{2}\left(\frac{1}{2n^2} - \frac{1}{2(n + 1)^2}\right) \\ {} = \frac{2n + 1}{4n^2(n + 1)^2} \end{gathered}

Proviamo: con n=16n = 16 vale 33295 936≈1,12⋅10−4\frac{33}{295\,936} \approx 1{,}12 \cdot 10^{-4}, troppo; con n=17n = 17 vale 35374 544≈0,93⋅10−4\frac{35}{374\,544} \approx 0{,}93 \cdot 10^{-4}. Bastano 17 termini: da s17=1,200426s_{17} = 1{,}200426 si ottiene m17=1,202062m_{17} = 1{,}202062. La somma vera è 1,2020569…1{,}2020569\ldots, quindi l’errore vero è circa 5⋅10−65 \cdot 10^{-6}. Per questa somma, a differenza di π26\frac{\pi^2}{6}, non si conosce una formula semplice: le stime sono il modo per calcolarla.

4. Quanto cresce una somma divergente

Testo. Sia Sn=1+123+133+⋯+1n3S_n = 1 + \frac{1}{\sqrt[3]{2}} + \frac{1}{\sqrt[3]{3}} + \dots + \frac{1}{\sqrt[3]{n}}. (a) Dimostra che Sn∼32 n2/3S_n \sim \frac{3}{2}\,n^{2/3}. (b) Stima SnS_n per n=1 000 000n = 1\,000\,000 con un errore di al massimo 1. (c) Da quale nn in poi SnS_n supera 100?

La funzione x−1/3x^{-1/3} è continua, positiva e decrescente, con primitiva 32x2/3\frac{3}{2}x^{2/3}, quindi ∫1nx−1/3 dx=32(n2/3−1)\int_1^{n} x^{-1/3}\,dx = \frac{3}{2}\left(n^{2/3} - 1\right). La doppia disuguaglianza dà

32((n+1)2/3−1)≤SnSn≤32 n2/3−12\begin{gathered} \frac{3}{2}\left((n + 1)^{2/3} - 1\right) \leq S_n \\ S_n \leq \frac{3}{2}\,n^{2/3} - \frac{1}{2} \end{gathered}

dove a destra 1+32(n2/3−1)=32n2/3−121 + \frac{3}{2}(n^{2/3} - 1) = \frac{3}{2}n^{2/3} - \frac{1}{2}.

(a) Dividendo per 32n2/3\frac{3}{2}n^{2/3}, entrambi gli estremi tendono a 1, perché (n+1n)2/3→1\left(\frac{n + 1}{n}\right)^{2/3} \to 1. Per il teorema dei carabinieri Sn∼32 n2/3S_n \sim \frac{3}{2}\,n^{2/3}.

(b) Con n=106n = 10^6 si ha n2/3=104n^{2/3} = 10^4, e (n+1)2/3(n + 1)^{2/3} supera 10410^4 di meno di un centesimo. Quindi

14 998,5≤S1 000 000≤14 999,514\,998{,}5 \leq S_{1\,000\,000} \leq 14\,999{,}5

Il punto medio, 14 99914\,999, ha un errore di al massimo 0,50{,}5. Il valore vero è 14 999,0314\,999{,}03.

(c) Se l’estremo sinistro supera 100, la somma supera 100:

(n+1)2/3>1+2003≈67,67n+1>67,673/2≈556,6\begin{gathered} (n + 1)^{2/3} > 1 + \frac{200}{3} \approx 67{,}67 \\ n + 1 > 67{,}67^{3/2} \approx 556{,}6 \end{gathered}

quindi da n=556n = 556 in poi Sn>100S_n > 100. Se invece l’estremo destro è al massimo 100, cioè n2/3≤67n^{2/3} \leq 67, ovvero n≤673/2≈548,4n \leq 67^{3/2} \approx 548{,}4, la somma non ha ancora superato 100. Il primo nn buono sta tra 549 e 556, senza aver sommato nulla; calcolando, è n=552n = 552.

5. Una funzione che decresce solo da un certo punto

Testo. Studia il carattere di ∑n=1+∞n e−n\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} n\,e^{-\sqrt{n}}. Il criterio del rapporto decide?

Il rapporto non decide. Si ha

an+1an=n+1n e−(n+1−n)\frac{a_{n + 1}}{a_n} = \frac{n + 1}{n}\,e^{-(\sqrt{n + 1} - \sqrt{n})}

e n+1−n=1n+1+n→0\sqrt{n + 1} - \sqrt{n} = \frac{1}{\sqrt{n + 1} + \sqrt{n}} \to 0, quindi il rapporto tende a 1⋅e0=11 \cdot e^0 = 1: il criterio tace.

La monotonia. Con f(x)=x e−xf(x) = x\,e^{-\sqrt{x}}:

f′(x)=e−x−x⋅12x e−x=(1−x2)e−x\begin{gathered} f'(x) = e^{-\sqrt{x}} - x \cdot \frac{1}{2\sqrt{x}}\,e^{-\sqrt{x}} \\ {} = \left(1 - \frac{\sqrt{x}}{2}\right)e^{-\sqrt{x}} \end{gathered}

È positiva per x<4x < 4 e negativa per x>4x > 4: ff cresce su [1,4][1, 4] e decresce da 4 in poi. Infatti a1≈0,368a_1 \approx 0{,}368, a2≈0,486a_2 \approx 0{,}486, a3≈0,531a_3 \approx 0{,}531, a4≈0,541a_4 \approx 0{,}541, a5≈0,534a_5 \approx 0{,}534. Il criterio non si applica da n=1n = 1, ma da k=4k = 4 sì: basta che ff decresca definitivamente.

L’integrale. Con x=u2x = u^2, dx=2u dudx = 2u\,du, e uu che va da 2 a t\sqrt{t}:

∫4tx e−x dx=2∫2tu3e−u du\int_4^{t} x\,e^{-\sqrt{x}}\,dx = 2\int_2^{\sqrt{t}} u^3 e^{-u}\,du

Integrando per parti tre volte si trova la primitiva −e−u(u3+3u2+6u+6)-e^{-u}(u^3 + 3u^2 + 6u + 6): derivandola, i termini si cancellano a coppie e resta u3e−uu^3 e^{-u}. Siccome l’esponenziale batte ogni potenza, per t→+∞t \to +\infty:

2∫2+∞u3e−u du=2e−2(8+12+12+6)=76e2\begin{gathered} 2\int_2^{+\infty} u^3 e^{-u}\,du \\ {} = 2e^{-2}(8 + 12 + 12 + 6) = \frac{76}{e^2} \end{gathered}

circa 10,2910{,}29. L’integrale converge, quindi la serie converge. La somma vale circa 11,9411{,}94.

6. Un esercizio da esame

Testo. Data la serie ∑n=1+∞arctan⁡n1+n2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{\arctan n}{1 + n^2}: (a) dimostra che converge con il criterio dell’integrale; (b) trova due numeri tra cui sta la somma SS; (c) quanti termini bastano perché sns_n approssimi SS con un errore minore di 10−210^{-2}?

(a) La funzione f(x)=arctan⁡x1+x2f(x) = \frac{\arctan x}{1 + x^2} è continua e positiva su [1,+∞)[1, +\infty). La sua derivata è

f′(x)=1−2xarctan⁡x(1+x2)2f'(x) = \frac{1 - 2x \arctan x}{(1 + x^2)^2}

Per x≥1x \geq 1 si ha arctan⁡x≥π4\arctan x \geq \frac{\pi}{4}, quindi 2xarctan⁡x≥π2>12x \arctan x \geq \frac{\pi}{2} > 1: la derivata è negativa e ff decresce. Con la sostituzione u=arctan⁡xu = \arctan x, du=dx1+x2du = \frac{dx}{1 + x^2}:

∫1tarctan⁡x1+x2 dx=arctan⁡2t2−π232⟶π28−π232=3π232\begin{gathered} \int_1^{t} \frac{\arctan x}{1 + x^2}\,dx = \frac{\arctan^2 t}{2} - \frac{\pi^2}{32} \\ {} \longrightarrow \frac{\pi^2}{8} - \frac{\pi^2}{32} = \frac{3\pi^2}{32} \end{gathered}

perché arctan⁡t→π2\arctan t \to \frac{\pi}{2}. L’integrale converge, quindi la serie converge.

(b) Il primo termine è a1=π/42=π8a_1 = \frac{\pi/4}{2} = \frac{\pi}{8}, quindi

3π232≤S≤π8+3π232\frac{3\pi^2}{32} \leq S \leq \frac{\pi}{8} + \frac{3\pi^2}{32}

cioè 0,925≤S≤1,3180{,}925 \leq S \leq 1{,}318.

(c) Il resto è al massimo l’integrale da nn a +∞+\infty:

Rn≤12(π24−arctan⁡2n)=12(π2−arctan⁡n)(π2+arctan⁡n)\begin{gathered} R_n \leq \frac{1}{2}\left(\frac{\pi^2}{4} - \arctan^2 n\right) \\ {} = \frac{1}{2}\left(\frac{\pi}{2} - \arctan n\right)\left(\frac{\pi}{2} + \arctan n\right) \end{gathered}

Per n>0n > 0 si ha π2−arctan⁡n=arctan⁡1n≤1n\frac{\pi}{2} - \arctan n = \arctan\frac{1}{n} \leq \frac{1}{n}, e il secondo fattore è minore di π\pi. Quindi Rn<π2nR_n < \frac{\pi}{2n}, che è minore di 10−210^{-2} per n>50π≈157,1n > 50\pi \approx 157{,}1. Bastano 158 termini. Calcolando, il primo nn buono è 157: la stima è quasi esatta. La somma vale circa 1,13561{,}1356.

In sintesi

  • Criterio dell’integrale: se ff è continua, positiva e decrescente su [k,+∞)[k, +\infty), anche solo definitivamente, ∑f(n)\sum f(n) e ∫k+∞f(x) dx\int_k^{+\infty} f(x)\,dx hanno lo stesso carattere.
  • Tutto viene dai rettangoli: ∫1n+1f≤sn≤a1+∫1nf\int_1^{n + 1} f \leq s_n \leq a_1 + \int_1^{n} f.
  • Stesso carattere, non stessa somma: se converge, ∫1+∞f≤S≤a1+∫1+∞f\int_1^{+\infty} f \leq S \leq a_1 + \int_1^{+\infty} f.
  • ∑1nα\sum \frac{1}{n^\alpha} converge se e solo se α>1\alpha > 1; ∑1nln⁡βn\sum \frac{1}{n \ln^\beta n} se e solo se β>1\beta > 1.
  • ln⁡(n+1)≤Hn≤1+ln⁡n\ln(n + 1) \leq H_n \leq 1 + \ln n, e Hn−ln⁡nH_n - \ln n decresce verso γ≈0,5772\gamma \approx 0{,}5772.
  • Resto: ∫n+1+∞f≤Rn≤∫n+∞f\int_{n + 1}^{+\infty} f \leq R_n \leq \int_n^{+\infty} f. Il punto medio dell’intervallo dà stime molto più precise di sns_n.
  • Senza monotonia il criterio non vale: serie e integrale possono comportarsi in modo opposto.

Il criterio dell’integrale è perfetto con le funzioni che sai integrare. Con fattoriali ed esponenziali invece di solito si fa prima con il criterio del rapporto e quello della radice.

Domande frequenti

Cosa dice il criterio dell'integrale per le serie?

Se f è continua, positiva e decrescente su [1, +∞), o anche solo da un certo punto in poi, la serie della somma di f(n) e l'integrale improprio di f(x) da 1 a +∞ hanno lo stesso carattere: convergono entrambi o divergono entrambi. Il motivo è che i termini f(n) sono le aree di rettangoli di base 1, che si possono appoggiare sopra o sotto il grafico di f.

La somma della serie è uguale all'integrale?

No: il criterio dice che serie e integrale hanno lo stesso carattere, non lo stesso valore. Per esempio l'integrale di 1/x² da 1 a +∞ vale 1, mentre la serie di 1/n² vale π²/6, circa 1,645. Però l'integrale permette di stimare la somma: la serie sta tra l'integrale e l'integrale più il primo termine, e il resto dopo n termini è compreso tra due integrali.

Perché si chiama criterio di Mac Laurin?

Prende il nome dal matematico scozzese Colin Maclaurin, che lo usò in forma geometrica nel suo Treatise of Fluxions del 1742. Nell'Ottocento Augustin-Louis Cauchy lo riscoprì e lo dimostrò in forma generale, per questo si chiama anche criterio di Maclaurin-Cauchy. Nei libri italiani il nome si scrive spesso Mac Laurin.

Perché nel criterio dell'integrale la funzione deve essere decrescente?

Perché la serie guarda f solo sugli interi, mentre l'integrale la guarda dappertutto. Se f non decresce, le due cose possono non avere niente a che fare. Per esempio sin²(πx) vale 0 su tutti gli interi, quindi la serie converge, ma il suo integrale da 1 a +∞ diverge. Basta però che f sia decrescente da un certo punto in poi.

Come si dimostra che la serie di 1/nᵅ converge solo per α > 1?

Con il criterio dell'integrale è un conto di una riga. Per α > 0 la funzione 1/xᵅ è continua, positiva e decrescente, e il suo integrale da 1 a +∞ converge se e solo se α > 1. Per α ≤ 0 i termini non tendono a 0 e la serie diverge. Quindi la serie armonica generalizzata converge se e solo se α > 1.

La serie di 1/(n ln n) converge?

No, diverge, anche se lentissimamente. Con la sostituzione u = ln x l'integrale di 1/(x ln x) da 2 a t diventa ln(ln t) − ln(ln 2), che tende a +∞. In generale la serie di 1/(n · (ln n)^β) converge se e solo se β > 1: per esempio quella di 1/(n · ln² n) converge.

Come si stima il resto di una serie con un integrale?

Se f è positiva e decrescente, il resto dopo n termini è compreso tra l'integrale di f da n + 1 a +∞ e quello da n a +∞. Per la serie di 1/n² il resto sta tra 1/(n + 1) e 1/n. Prendendo il punto medio di questo intervallo, per avere la somma con un errore minore di un millesimo bastano 22 termini invece di mille.

Cos'è la costante di Eulero-Mascheroni?

È il limite della differenza tra il numero armonico Hₙ = 1 + 1/2 + … + 1/n e ln n, e vale circa 0,5772. Il limite esiste perché la differenza è decrescente e sempre positiva. Quindi, per n grande, Hₙ ≈ ln n + 0,5772. Ancora oggi non si sa se sia un numero razionale.

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