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Il Compagno di Corso

Serie a termini positivi: criteri del confronto, dimostrazioni ed esercizi svolti

Analisi 1 › Seriedi Valentino RoccoAggiornato il 16 min di lettura

In questa pagina
  1. Le serie a termini positivi
  2. Il criterio del confronto
  3. La serie armonica generalizzata
  4. Il criterio del confronto asintotico
  5. Il metodo della parte principale
  6. Logaritmi e potenze: i casi limite del confronto
  7. Attenzione: servono termini positivi
  8. La scaletta per le serie a termini positivi
  9. Gli errori più comuni
  10. Esercizi svolti
  11. In sintesi

Quasi tutte le serie dello scritto di Analisi 1 non si sanno sommare: non sono geometriche né telescopiche. Per decidere se convergono si usa l’idea più potente del capitolo: confrontarle con una serie di cui sai già tutto. Con i termini positivi funziona benissimo, e risolve la maggior parte degli esercizi sul carattere di una serie. In questa pagina vediamo perché una serie a termini positivi converge o diverge ma non è mai irregolare, il criterio del confronto e il verso giusto per usarlo, la serie armonica generalizzata, il criterio del confronto asintotico, il metodo della parte principale con i limiti notevoli e la formula di Taylor, i casi difficili con logaritmi e potenze, perché servono termini positivi, la scaletta per gli esercizi, gli errori più comuni e sei esercizi svolti.

Le serie a termini positivi

Una serie ∑an\sum a_n si dice a termini positivi se an≥0a_n \geq 0 per ogni nn (a rigore «non negativi», ma si dice così). Le sue somme parziali hanno un comportamento semplicissimo: a ogni passo si aggiunge un numero positivo o nullo, quindi possono solo salire.

sn+1=sn+an+1≥sns_{n + 1} = s_n + a_{n + 1} \geq s_n

È come riempire una vasca un bicchiere alla volta: il livello non scende mai. O si ferma sotto un certo segno, o supera qualunque segno. Non può andare su e giù.

Teorema (serie a termini positivi). Se an≥0a_n \geq 0 per ogni nn, la serie ∑an\sum a_n converge oppure diverge a +∞+\infty: non può essere irregolare. Converge se e solo se le somme parziali sono limitate superiormente, cioè se esiste un numero MM con sn≤Ms_n \leq M per ogni nn. In quel caso la somma è l’estremo superiore delle somme parziali, e in particolare sn≤ss_n \leq s per ogni nn.

Perché è vero. La successione (sn)(s_n) è crescente. Per il teorema delle successioni monotone, una successione crescente ha sempre limite: se è limitata superiormente tende al suo estremo superiore, che è un numero reale; altrimenti tende a +∞+\infty. Nel primo caso la serie converge, nel secondo diverge.

La conseguenza pratica è enorme: per dimostrare che una serie a termini positivi converge non serve calcolare la somma, basta trovare un tetto per le somme parziali. È esattamente quello che fa il criterio del confronto.

Come si legge. ∑an\sum a_n è un’abbreviazione di ∑n=1+∞an\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} a_n, con l’indice che parte da dove serve. Definitivamente vuol dire «da un certo indice in poi»: an≥0a_n \geq 0 definitivamente significa che esiste un n0n_0 tale che an≥0a_n \geq 0 per ogni n≥n0n \geq n_0.

Basta definitivamente. I primi termini sono in numero finito e non cambiano il carattere della serie (lo abbiamo visto nelle serie numeriche). Se an≥0a_n \geq 0 da n0n_0 in poi, da lì le somme parziali crescono, e la serie converge o diverge a +∞+\infty. Per esempio n−3n3\frac{n - 3}{n^3} è negativo solo per n=1,2n = 1, 2. Se invece i termini sono definitivamente negativi, si studia ∑(−an)\sum (-a_n).

Il criterio del confronto

L’idea: se ogni termine di una serie è più piccolo del termine corrispondente di un’altra, anche le somme parziali lo sono. Se la serie più grande ha somma finita, quella più piccola ha un tetto, e quindi converge.

Nella figura i termini an=sin⁡2nn2a_n = \frac{\sin^2 n}{n^2}, in arancione, saltano in modo irregolare, ma stanno sempre sotto bn=1n2b_n = \frac{1}{n^2}, in blu, perché 0≤sin⁡2n≤10 \leq \sin^2 n \leq 1. L’altezza di ogni barra è proprio il termine. Sotto, le somme parziali: quelle arancioni stanno sotto quelle blu, che a loro volta stanno sotto la somma π26\frac{\pi^2}{6}.

In alto, un grafico a barre per n da 1 a 10: le barre azzurre bordate di blu hanno altezza 1 su n al quadrato, e dentro ciascuna c'è una barra arancione di altezza seno al quadrato di n fratto n al quadrato, sempre più bassa o uguale, con altezze irregolari: per n uguale a 3 è quasi nulla. In basso, le somme parziali per n da 1 a 20: i punti blu salgono verso la retta tratteggiata di altezza pi greco al quadrato sesti, circa 1,64, e i punti arancioni salgono restando sempre sotto i blu, intorno a 1

Teorema (criterio del confronto). Se 0≤an≤bn0 \leq a_n \leq b_n definitivamente, allora:

  1. se ∑bn\sum b_n converge, converge anche ∑an\sum a_n;
  2. se ∑an\sum a_n diverge, diverge anche ∑bn\sum b_n.

Se la disuguaglianza vale per ogni nn, nel primo caso si ha anche ∑an≤∑bn\sum a_n \leq \sum b_n.

Dimostrazione

I primi termini non cambiano il carattere, quindi possiamo supporre che la disuguaglianza valga per ogni nn. Chiamiamo An=a1+⋯+anA_n = a_1 + \dots + a_n e Bn=b1+⋯+bnB_n = b_1 + \dots + b_n le somme parziali, e BB la somma di ∑bn\sum b_n. Sommando le disuguaglianze termine a termine, e ricordando che le somme parziali di una serie a termini positivi stanno sotto la sua somma:

An≤Bn≤BA_n \leq B_n \leq B

Le somme parziali AnA_n hanno il tetto BB, quindi per il teorema di prima ∑an\sum a_n converge, e passando al limite ∑an≤B\sum a_n \leq B. Il punto 2 è il punto 1 letto al contrario: se ∑bn\sum b_n convergesse, convergerebbe anche ∑an\sum a_n, che invece diverge.

Il verso giusto

Il criterio funziona in due versi soltanto: una serie più piccola di una convergente converge, una serie più grande di una divergente diverge. Gli altri due versi non dicono niente:

  • 1n2≤1n\frac{1}{n^2} \leq \frac{1}{n} è vero, ma la serie armonica diverge: stare sotto una serie divergente non impedisce di convergere (e infatti ∑1n2\sum \frac{1}{n^2} converge);
  • 1n≥1n2\frac{1}{\sqrt{n}} \geq \frac{1}{n^2} è vero, ma stare sopra una serie convergente non impedisce di divergere (e infatti ∑1n\sum \frac{1}{\sqrt{n}} diverge).

Attenzione. Per la convergenza serve una maggiorazione an≤bna_n \leq b_n con ∑bn\sum b_n convergente; per la divergenza una minorazione an≥cn≥0a_n \geq c_n \geq 0 con ∑cn\sum c_n divergente.

Tre esempi veloci:

  • ∑n=0+∞12n+n\displaystyle\sum_{n=0}^{+\infty} \frac{1}{2^n + n}: si ha 12n+n≤12n\frac{1}{2^n + n} \leq \frac{1}{2^n}, e la serie geometrica di ragione 12\frac{1}{2} converge. Quindi converge.
  • ∑n=2+∞1ln⁡n\displaystyle\sum_{n=2}^{+\infty} \frac{1}{\ln n}: siccome ln⁡n<n\ln n < n, si ha 1ln⁡n>1n\frac{1}{\ln n} > \frac{1}{n}, e la serie armonica diverge. Quindi diverge.
  • ∑n=1+∞sin⁡2nn2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{\sin^2 n}{n^2}: è la serie della figura, e converge per confronto con ∑1n2\sum \frac{1}{n^2}. La somma vale π−12≈1,07\frac{\pi - 1}{2} \approx 1{,}07, ma per dimostrarlo servono le serie di Fourier: per sapere che converge basta il confronto.

La serie armonica generalizzata

Il confronto è utile solo se hai un buon catalogo di serie con cui confrontare. Le serie campione sono due famiglie: le serie geometriche ∑qn\sum q^n, che per q≥0q \geq 0 convergono se e solo se q<1q < 1, e la serie armonica generalizzata. Qui α\alpha è la lettera greca «alfa» e indica un numero fisso, lo stesso per tutti gli nn.

Teorema (serie armonica generalizzata). Sia α\alpha un numero reale. Allora

∑n=1+∞1nαconverge se e solo se    α>1\begin{gathered} \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^\alpha} \\ \text{converge se e solo se}\;\; \alpha > 1 \end{gathered}

e per α≤1\alpha \leq 1 diverge a +∞+\infty.

Dimostrazione

  • Se α ≤ 0. I termini valgono 1 (con α=0\alpha = 0) o tendono a +∞+\infty: non tendono a 0, e per la condizione necessaria la serie diverge.
  • Se 0 < α ≤ 1. Per n≥1n \geq 1 si ha nα≤nn^\alpha \leq n, quindi 1nα≥1n\frac{1}{n^\alpha} \geq \frac{1}{n}: la serie sta sopra la serie armonica, che diverge, e diverge anche lei.
  • Se α = 2. Per n≥2n \geq 2 si ha n2>n(n−1)n^2 > n(n - 1), quindi
1n2<1n(n−1)=1n−1−1n\frac{1}{n^2} < \frac{1}{n(n - 1)} = \frac{1}{n - 1} - \frac{1}{n}

A destra c’è una serie telescopica: da n=2n = 2 in poi è la serie di Mengoli con l’indice spostato, e vale 1. Per confronto ∑1n2\sum \frac{1}{n^2} converge, e la sua somma è minore di 1+1=21 + 1 = 2 (il primo termine più la serie di Mengoli).

  • Se α > 2. Si ha 1nα≤1n2\frac{1}{n^\alpha} \leq \frac{1}{n^2}, e la serie converge per confronto con il caso precedente.
  • Se 1 < α < 2. Qui i due confronti non bastano: 1n3/2\frac{1}{n^{3/2}}, per esempio, sta sotto 1n\frac{1}{n} e sopra 1n2\frac{1}{n^2}, proprio i due versi che non dicono niente. La strada più rapida è il criterio dell’integrale, con ∫1+∞dxxα\int_1^{+\infty} \frac{dx}{x^\alpha} che converge per α>1\alpha > 1. Ma basta anche un trucco elementare, che funziona per ogni α>1\alpha > 1.

Il trucco dei blocchi. Raggruppiamo i termini in blocchi lunghi 1, 2, 4, 8, … come nella dimostrazione di Oresme per la serie armonica, ma stavolta stimiamo dall’alto. Il blocco che va da n=2kn = 2^k a n=2k+1−1n = 2^{k + 1} - 1 ha 2k2^k termini, ognuno al massimo uguale al primo, 12kα\frac{1}{2^{k\alpha}}:

1(2k)α+⋯+1(2k+1−1)α≤2k2kα=qkconq=12α−1\begin{gathered} \frac{1}{(2^k)^\alpha} + \dots + \frac{1}{(2^{k + 1} - 1)^\alpha} \\ {} \leq \frac{2^k}{2^{k\alpha}} = q^k \\ \text{con} \quad q = \frac{1}{2^{\alpha - 1}} \end{gathered}

Siccome α>1\alpha > 1, la ragione qq è minore di 1. Ogni somma parziale sns_n è al massimo la somma dei primi blocchi, presi in numero sufficiente a contenere i termini fino ad ana_n, quindi è minore della somma della serie geometrica, ∑qk=11−q\sum q^k = \frac{1}{1 - q}. Le somme parziali hanno un tetto: la serie converge. Con α=32\alpha = \frac{3}{2} il tetto è circa 3,413{,}41, e la somma vera è circa 2,612{,}61.

Sul confine i numeri ingannano

Il confine è proprio α=1\alpha = 1. Nella figura ci sono le somme parziali di ∑1n\sum \frac{1}{n}, ∑1n1,1\sum \frac{1}{n^{1{,}1}} e ∑1n2\sum \frac{1}{n^2}, con nn fino a cento milioni; sull’asse orizzontale ogni tacca moltiplica nn per cento. La serie di 1n2\frac{1}{n^2} si assesta subito vicino a π26\frac{\pi^2}{6}. Le altre due salgono entrambe, e all’inizio sono quasi indistinguibili: eppure la prima diverge, mentre la seconda converge a circa 10,5810{,}58. Con cento milioni di termini è ancora a 9, e per arrivare a meno di 0,10{,}1 dalla somma ne servirebbero circa 102010^{20}. Sommando al computer non si distingue una serie convergente da una divergente: servono i teoremi.

Le somme parziali di tre serie, con n da 1 a 100 milioni su un asse orizzontale in scala logaritmica. In blu la serie armonica: una retta che sale fino a circa 19, senza fermarsi, perché diverge. In arancione la serie di 1 su n alla 1,1: sale sempre più piano, sotto la retta tratteggiata di altezza 10,58 a cui converge, e a 100 milioni di termini vale circa 9. In verde la serie di 1 su n al quadrato: si appiattisce quasi subito sulla retta tratteggiata di altezza pi greco al quadrato sesti, circa 1,64

EsponenteSerie di 1nα{\frac{1}{n^\alpha}}Esempi
α≤1{\alpha \leq 1}diverge1n, 1n{\frac{1}{n},\ \frac{1}{\sqrt{n}}}
α>1{\alpha > 1}converge1n2, 1n3/2, 1n1,1{\frac{1}{n^2},\ \frac{1}{n^{3/2}},\ \frac{1}{n^{1{,}1}}}

Quanto vale la somma di ∑1n2\sum \frac{1}{n^2}? La domanda la pose Pietro Mengoli nel 1650, e per decenni resistette ai migliori matematici, compresi i Bernoulli. La risolse Eulero nel 1734: la somma è π26≈1,645\frac{\pi^2}{6} \approx 1{,}645. È il problema di Basilea, dal nome della città di Eulero e dei Bernoulli.

Con un logaritmo

Una famiglia ancora più fine si ottiene aggiungendo un logaritmo, con un secondo esponente β\beta («beta»):

∑n=2+∞1nα (ln⁡n)β   converge  ⟺  α>1   oppure   α=1, β>1\begin{gathered} \sum_{n=2}^{+\infty} \frac{1}{n^\alpha\,(\ln n)^\beta} \;\text{ converge} \\ \iff \alpha > 1 \;\text{ oppure }\; \alpha = 1,\ \beta > 1 \end{gathered}

Comanda la potenza di nn; il logaritmo decide solo quando α=1\alpha = 1, cioè proprio sul confine. I casi con α≠1\alpha \neq 1 li dimostriamo tra poco con il confronto asintotico; il caso α=1\alpha = 1 si fa con il criterio dell’integrale.

Il criterio del confronto asintotico

Prendi ∑n+3n3+2n\displaystyle\sum \frac{n + 3}{n^3 + 2n}. Per nn grande il +3+3 e il +2n+2n contano poco: il termine «si comporta come» nn3=1n2\frac{n}{n^3} = \frac{1}{n^2}, e la serie dovrebbe convergere. Il confronto diretto chiede una disuguaglianza esatta: qui si trova (n+3≤4nn + 3 \leq 4n e n3+2n≥n3n^3 + 2n \geq n^3 danno un termine al massimo 4n2\frac{4}{n^2}), ma con seni, logaritmi ed esponenziali diventa un incubo. Il confronto asintotico trasforma quel «si comporta come» in un teorema: basta calcolare un limite.

Come si legge. an∼bna_n \sim b_n si legge «ana_n è asintotico a bnb_n» e vuol dire anbn→1\frac{a_n}{b_n} \to 1 (lo trovi in infinitesimi e infiniti). ℓ\ell è una «elle» corsiva e indica il valore di un limite. ε\varepsilon, «epsilon», è un numero positivo piccolo a piacere. f=o(g)f = o(g), «o piccolo di gg», vuol dire fg→0\frac{f}{g} \to 0: ff è trascurabile rispetto a gg.

Teorema (criterio del confronto asintotico). Siano an≥0a_n \geq 0 e bn>0b_n > 0 definitivamente, e supponiamo che esista il limite

lim⁡n→+∞anbn=ℓ\lim_{n \to +\infty} \frac{a_n}{b_n} = \ell
  1. Se 0<ℓ<+∞0 < \ell < +\infty, le serie ∑an\sum a_n e ∑bn\sum b_n hanno lo stesso carattere. In particolare questo vale se an∼bna_n \sim b_n.
  2. Se ℓ=0\ell = 0 e ∑bn\sum b_n converge, converge anche ∑an\sum a_n.
  3. Se ℓ=+∞\ell = +\infty e ∑bn\sum b_n diverge, diverge anche ∑an\sum a_n.

I casi 2 e 3 si ricordano così: ℓ=0\ell = 0 vuol dire che ana_n è molto più piccolo di bnb_n, e quindi eredita la convergenza; ℓ=+∞\ell = +\infty vuol dire che ana_n è molto più grande, e quindi eredita la divergenza. Negli altri due versi non si conclude niente, come nel confronto diretto.

Dimostrazione

Caso 1. Per la definizione di limite con ε=ℓ2\varepsilon = \frac{\ell}{2}, definitivamente il rapporto dista da ℓ\ell meno di ℓ2\frac{\ell}{2}. Moltiplicando per bn>0b_n > 0:

ℓ2<anbn<3ℓ2ℓ2 bn<an<3ℓ2 bn\begin{gathered} \frac{\ell}{2} < \frac{a_n}{b_n} < \frac{3\ell}{2} \\ \frac{\ell}{2}\,b_n < a_n < \frac{3\ell}{2}\,b_n \end{gathered}

Se ∑bn\sum b_n converge, converge anche ∑3ℓ2bn\sum \frac{3\ell}{2} b_n e, per confronto con la disuguaglianza di destra, ∑an\sum a_n. Se ∑bn\sum b_n diverge, diverge anche ∑ℓ2bn\sum \frac{\ell}{2} b_n e, per confronto con quella di sinistra, ∑an\sum a_n.

Caso 2. Se anbn→0\frac{a_n}{b_n} \to 0, definitivamente anbn<1\frac{a_n}{b_n} < 1, cioè 0≤an<bn0 \leq a_n < b_n: si applica il confronto.

Caso 3. Se anbn→+∞\frac{a_n}{b_n} \to +\infty, definitivamente anbn>1\frac{a_n}{b_n} > 1, cioè an>bn>0a_n > b_n > 0: di nuovo il confronto.

Attenzione. Il criterio chiede che il limite esista. In 2+sin⁡nn2\frac{2 + \sin n}{n^2} il rapporto con 1n2\frac{1}{n^2} è 2+sin⁡n2 + \sin n, che oscilla senza limite: il confronto asintotico non si applica, ma quello diretto sì (esercizio 1).

Il metodo della parte principale

Il confronto asintotico si usa quasi sempre così: si sostituisce ana_n con la sua parte principale, cioè l’espressione più semplice bnb_n con an∼bna_n \sim b_n, di solito della forma cnα\frac{c}{n^\alpha}. Poi si conclude con la serie armonica generalizzata: la costante non conta, conta solo l’esponente.

an∼cnα   con c>0:∑an converge  ⟺  α>1\begin{gathered} a_n \sim \frac{c}{n^\alpha} \;\text{ con } c > 0: \\ \sum a_n \text{ converge} \iff \alpha > 1 \end{gathered}

Per trovare la parte principale si usa il principio di sostituzione: in un prodotto o in un quoziente ogni fattore si può sostituire con uno asintotico.

Potenze e radici

Si tengono le potenze più alte, al numeratore e al denominatore.

Esempio 1. ∑n=1+∞n+1n3+2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{n + 1}{n^3 + 2}. Al numeratore comanda nn, al denominatore n3n^3, quindi n+1n3+2∼nn3=1n2\frac{n + 1}{n^3 + 2} \sim \frac{n}{n^3} = \frac{1}{n^2}: la serie converge. Il limite del rapporto, per controllo, è n3+n2n3+2→1\frac{n^3 + n^2}{n^3 + 2} \to 1.

Per una frazione di polinomi, con termini definitivamente positivi, la serie converge se e solo se il grado del denominatore supera quello del numeratore di almeno 2. Con le radici gli esponenti diventano frazionari, come in n3+1∼n3/2\sqrt{n^3 + 1} \sim n^{3/2}, e conta che la differenza sia maggiore di 1.

Funzioni di 1/n: i limiti notevoli

Siccome 1n→0\frac{1}{n} \to 0, ogni asintotico dei limiti notevoli per x→0x \to 0 vale con x=1nx = \frac{1}{n}, ma anche con x=1n2x = \frac{1}{n^2}, x=1nx = \frac{1}{\sqrt{n}} o qualunque altra quantità che tende a 0:

Per x→0{x \to 0}Nella serie
sin⁡x∼x{\sin x \sim x}sin⁡1n∼1n{\sin\frac{1}{n} \sim \frac{1}{n}}
1−cos⁡x∼x22{1 - \cos x \sim \frac{x^2}{2}}1−cos⁡1n∼12n2{1 - \cos\frac{1}{n} \sim \frac{1}{2n^2}}
ln⁡(1+x)∼x{\ln(1 + x) \sim x}ln⁡(1+1n2)∼1n2{\ln\left(1 + \frac{1}{n^2}\right) \sim \frac{1}{n^2}}
ex−1∼x{e^x - 1 \sim x}e1/n−1∼1n{e^{1/n} - 1 \sim \frac{1}{n}}
arctan⁡x∼x{\arctan x \sim x}arctan⁡1n∼1n{\arctan\frac{1}{n} \sim \frac{1}{n}}

Esempio 2. ∑n=1+∞sin⁡1n\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \sin\frac{1}{n}. I termini sono positivi, perché 0<1n≤1<π0 < \frac{1}{n} \leq 1 < \pi, e sin⁡1n∼1n\sin\frac{1}{n} \sim \frac{1}{n}: la serie diverge.

Esempio 3. ∑n=1+∞(1−cos⁡1n)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \left(1 - \cos\frac{1}{n}\right). Si ha 1−cos⁡1n∼12n21 - \cos\frac{1}{n} \sim \frac{1}{2n^2}: la serie converge. Il seno di un numero piccolo è piccolo come il numero; 1−cos⁡1 - \cos è piccolo come il suo quadrato.

Esempio 4. ∑n=1+∞ln⁡(1+1n2)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \ln\left(1 + \frac{1}{n^2}\right). Con x=1n2x = \frac{1}{n^2} si ha ln⁡(1+1n2)∼1n2\ln\left(1 + \frac{1}{n^2}\right) \sim \frac{1}{n^2}: converge. Con ln⁡(1+1n)∼1n\ln\left(1 + \frac{1}{n}\right) \sim \frac{1}{n}, invece, la serie diverge.

Esempio 5. ∑n=1+∞(e1/n−1)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \left(e^{1/n} - 1\right). Si ha e1/n−1∼1ne^{1/n} - 1 \sim \frac{1}{n}: diverge.

Esempio 6. ∑n=1+∞(n+1−n)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \left(\sqrt{n + 1} - \sqrt{n}\right). Una differenza non si sostituisce: prima la si trasforma in un quoziente, razionalizzando. Al denominatore n+1+n∼2n\sqrt{n + 1} + \sqrt{n} \sim 2\sqrt{n}, quindi

n+1−n=1n+1+n∼12n\begin{gathered} \sqrt{n + 1} - \sqrt{n} = \frac{1}{\sqrt{n + 1} + \sqrt{n}} \\ {} \sim \frac{1}{2\sqrt{n}} \end{gathered}

L’esponente è 12≤1\frac{1}{2} \leq 1: la serie diverge, e infatti le sue somme parziali valgono n+1−1\sqrt{n + 1} - 1.

Le differenze: serve Taylor

In una somma o in una differenza il principio di sostituzione non vale, perché le parti principali possono cancellarsi. In 1n−sin⁡1n\frac{1}{n} - \sin\frac{1}{n}, sostituendo sin⁡1n∼1n\sin\frac{1}{n} \sim \frac{1}{n} si otterrebbe 0, che non è asintotico a niente. Serve la formula di Taylor: sin⁡x=x−x36+o(x3)\sin x = x - \frac{x^3}{6} + o(x^3). Con x=1nx = \frac{1}{n}:

1n−sin⁡1n=16n3+o ⁣(1n3)∼16n3\begin{gathered} \frac{1}{n} - \sin\frac{1}{n} = \frac{1}{6n^3} + o\!\left(\frac{1}{n^3}\right) \\ {} \sim \frac{1}{6n^3} \end{gathered}

I termini sono positivi, perché sin⁡x<x\sin x < x per x>0x > 0, e la serie converge. La regola pratica: sviluppa fino al primo termine che non si cancella.

Logaritmi e potenze: i casi limite del confronto

Un logaritmo non è asintotico a nessuna potenza: ln⁡n\ln n va all’infinito, ma più lentamente di qualunque potenza di nn, anche piccolissima. È la gerarchia degli infiniti: per ogni k>0k > 0 e ogni ε>0\varepsilon > 0

lim⁡n→+∞(ln⁡n)knε=0\lim_{n \to +\infty} \frac{(\ln n)^k}{n^\varepsilon} = 0

Il trucco è allora confrontare con una potenza leggermente diversa, e usare i casi ℓ=0\ell = 0 e ℓ=+∞\ell = +\infty.

Esempio 7. ∑n=1+∞ln⁡nn2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{\ln n}{n^2}. Il logaritmo «ruba» un po’ di esponente, ma meno di qualunque potenza. Confrontiamo con 1n3/2\frac{1}{n^{3/2}}, a metà strada tra 1n2\frac{1}{n^2} e 1n\frac{1}{n}:

ln⁡n/n21/n3/2=ln⁡nn⟶0\frac{\ln n / n^2}{1 / n^{3/2}} = \frac{\ln n}{\sqrt{n}} \longrightarrow 0

Siamo nel caso ℓ=0\ell = 0 e ∑1n3/2\sum \frac{1}{n^{3/2}} converge: la serie converge, e la sua somma è circa 0,940{,}94.

Esempio 8. ∑n=2+∞1nln⁡n\displaystyle\sum_{n=2}^{+\infty} \frac{1}{n \ln n}. Rispetto a 1n\frac{1}{n} il rapporto è 1ln⁡n→0\frac{1}{\ln n} \to 0, ma la serie armonica diverge: caso ℓ=0\ell = 0 nel verso sbagliato. Rispetto a 1n1,1\frac{1}{n^{1{,}1}} il rapporto n0,1ln⁡n\frac{n^{0{,}1}}{\ln n} tende a +∞+\infty, ma quella serie converge: di nuovo il verso sbagliato. Il termine è troppo vicino al confine, e decide il criterio dell’integrale: siccome ∫2tdxxln⁡x=ln⁡(ln⁡t)−ln⁡(ln⁡2)→+∞\int_2^t \frac{dx}{x \ln x} = \ln(\ln t) - \ln(\ln 2) \to +\infty, la serie diverge. Lentissimamente: con un milione di termini la somma parziale è appena 3,43{,}4.

Lo stesso schema dimostra i casi α≠1\alpha \neq 1 della serie con il logaritmo vista sopra. Se α>1\alpha > 1 si confronta con 1np\frac{1}{n^p}, con 1<p<α1 < p < \alpha: il rapporto è 1nα−p(ln⁡n)β→0\frac{1}{n^{\alpha - p} (\ln n)^\beta} \to 0. Se α<1\alpha < 1 si confronta con 1n\frac{1}{n}: il rapporto è n1−α(ln⁡n)β→+∞\frac{n^{1 - \alpha}}{(\ln n)^\beta} \to +\infty. In entrambi i casi vale per ogni β\beta, anche negativo.

Esempio 9. ∑n=1+∞(n1/n−1)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \left(n^{1/n} - 1\right). Si scrive n1/n=eln⁡n/nn^{1/n} = e^{\ln n / n}, e l’esponente ln⁡nn\frac{\ln n}{n} tende a 0. Con ex−1∼xe^x - 1 \sim x:

n1/n−1=eln⁡n/n−1∼ln⁡nn\begin{gathered} n^{1/n} - 1 = e^{\ln n / n} - 1 \\ {} \sim \frac{\ln n}{n} \end{gathered}

Per n≥3n \geq 3 si ha ln⁡n>1\ln n > 1, quindi ln⁡nn>1n\frac{\ln n}{n} > \frac{1}{n}: la serie di ln⁡nn\frac{\ln n}{n} diverge per confronto con la serie armonica, e la serie data diverge per confronto asintotico.

Esempio 10: una trappola. ∑n=1+∞1n1+1/n\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{n^{1 + 1/n}}. L’esponente 1+1n1 + \frac{1}{n} è maggiore di 1 per ogni nn: allora converge? No. Il teorema parla di un esponente α\alpha fisso, mentre qui l’esponente si avvicina a 1 sempre di più. Infatti, siccome n1/n=eln⁡n/n→e0=1n^{1/n} = e^{\ln n / n} \to e^0 = 1,

1/n1+1/n1/n=1n1/n⟶1\frac{1 / n^{1 + 1/n}}{1 / n} = \frac{1}{n^{1/n}} \longrightarrow 1

Quindi 1n1+1/n∼1n\frac{1}{n^{1 + 1/n}} \sim \frac{1}{n} e la serie diverge. Lo si vede anche senza limiti: n1/n≤2n^{1/n} \leq 2 per ogni nn (il valore più grande è 33≈1,44\sqrt[3]{3} \approx 1{,}44), quindi il termine è almeno 12n\frac{1}{2n}.

Esempio 11: una sfida. ∑n=2+∞1(ln⁡n)ln⁡n\displaystyle\sum_{n=2}^{+\infty} \frac{1}{(\ln n)^{\ln n}}. Qui crescono insieme la base e l’esponente. Riscriviamo con l’esponenziale:

(ln⁡n)ln⁡n=eln⁡n⋅ln⁡(ln⁡n)=(eln⁡n)ln⁡(ln⁡n)=nln⁡(ln⁡n)\begin{gathered} (\ln n)^{\ln n} = e^{\ln n \cdot \ln(\ln n)} \\ {} = \left(e^{\ln n}\right)^{\ln(\ln n)} = n^{\ln(\ln n)} \end{gathered}

È una potenza di nn con esponente ln⁡(ln⁡n)\ln(\ln n), che va all’infinito, anche se lentissimamente. Quando ln⁡(ln⁡n)≥2\ln(\ln n) \geq 2, cioè per n≥ee2≈1618,2n \geq e^{e^2} \approx 1618{,}2, si ha (ln⁡n)ln⁡n≥n2(\ln n)^{\ln n} \geq n^2, quindi

1(ln⁡n)ln⁡n≤1n2per n≥1619\frac{1}{(\ln n)^{\ln n}} \leq \frac{1}{n^2} \quad \text{per } n \geq 1619

e la serie converge per confronto (la somma è circa 5,725{,}72). Con un esponente fisso, invece, ∑1(ln⁡n)k\sum \frac{1}{(\ln n)^k} diverge per ogni kk, perché (ln⁡n)k<n(\ln n)^k < n definitivamente.

Attenzione: servono termini positivi

Tutti i criteri di questa pagina valgono solo per serie a termini positivi, almeno definitivamente. Con termini di segno variabile possono sbagliare.

Il confronto. Si ha −1≤1n2-1 \leq \frac{1}{n^2} per ogni nn, e ∑1n2\sum \frac{1}{n^2} converge, ma ∑(−1)\sum (-1) diverge a −∞-\infty. L’ipotesi 0≤an0 \leq a_n serve.

Il confronto asintotico. Prendi

an=(−1)nn+1nbn=(−1)nn\begin{gathered} a_n = \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}} + \frac{1}{n} \\ b_n = \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}} \end{gathered}

Il rapporto è anbn=1+(−1)nn→1\frac{a_n}{b_n} = 1 + \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}} \to 1, quindi an∼bna_n \sim b_n. Eppure ∑bn\sum b_n converge per il criterio di Leibniz, mentre ∑an\sum a_n diverge: è la somma di una serie convergente e della serie armonica. Con un milione di termini le somme parziali di ∑bn\sum b_n sono ferme vicino a −0,60-0{,}60, quelle di ∑an\sum a_n sono già a 13,813{,}8 e continuano a salire. Il motivo: i termini (−1)nn\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}} si compensano a vicenda, mentre 1n\frac{1}{n}, trascurabile termine per termine, si accumula senza fine.

Con i segni variabili si studia prima la serie dei valori assoluti, cioè la convergenza assoluta, e se i segni si alternano si prova Leibniz.

La scaletta per le serie a termini positivi

  1. Controlla il segno. Servono termini definitivamente positivi; se sono definitivamente negativi, cambia segno; se il segno varia, passa ai valori assoluti.
  2. Condizione necessaria. Se ana_n non tende a 0, la serie diverge a +∞+\infty e hai finito.
  3. Cerca la parte principale. Potenze più alte, limiti notevoli con argomenti che tendono a 0, Taylor nelle differenze, gerarchia degli infiniti.
  4. Confronta con una serie campione. Se an∼cnαa_n \sim \frac{c}{n^\alpha} decide α>1\alpha > 1; se an∼c qna_n \sim c\,q^n decide q<1q < 1.
  5. Se resta un logaritmo, confronta con una potenza leggermente diversa (casi ℓ=0\ell = 0 e ℓ=+∞\ell = +\infty); sul confine, come per 1nln⁡n\frac{1}{n \ln n}, usa il criterio dell’integrale.
  6. Se il rapporto non ha limite, per esempio con un fattore sin⁡n\sin n, maggiora o minora e usa il confronto diretto.
  7. Con fattoriali e potenze n-esime, o se la parte principale non si trova, prova il criterio del rapporto e della radice.

Gli errori più comuni

  • Usare il confronto nel verso sbagliato. Stare sotto una serie divergente, o sopra una convergente, non dice niente: 1n2≤1n\frac{1}{n^2} \leq \frac{1}{n} non prova nulla su ∑1n2\sum \frac{1}{n^2}.
  • Dimenticare di controllare il segno. Confronto e confronto asintotico valgono solo per termini definitivamente positivi: con segni variabili, an∼bna_n \sim b_n non basta.
  • Credere che basti un esponente maggiore di 1 per ogni n. L’esponente deve essere un numero fisso: ∑1n1+1/n\sum \frac{1}{n^{1 + 1/n}} diverge.
  • Sostituire con gli asintotici dentro una differenza. In 1n−sin⁡1n\frac{1}{n} - \sin\frac{1}{n} si otterrebbe 0: serve Taylor, oppure trasformare prima la differenza in un quoziente, come con le radici.
  • Usare un limite notevole con un argomento che non tende a 0. sin⁡1n∼1n\sin\frac{1}{n} \sim \frac{1}{n}, ma sin⁡n\sin n non è asintotico a nn: oscilla tra −1-1 e 1.
  • Sbagliare il quadrato nell’asintotico. 1−cos⁡x∼x221 - \cos x \sim \frac{x^2}{2} con x=1nx = \frac{1}{\sqrt{n}} dà 12n\frac{1}{2n}, non 12n2\frac{1}{2n^2}.
  • Concludere con ℓ = 0 o ℓ = +∞ nel verso sbagliato. ℓ=0\ell = 0 trasmette solo la convergenza di ∑bn\sum b_n, ℓ=+∞\ell = +\infty solo la divergenza.

Esercizi svolti

1. Maggiorare o minorare

Testo. Studia il carattere di (a) ∑n=1+∞2+sin⁡nn2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{2 + \sin n}{n^2} e (b) ∑n=1+∞2+sin⁡nn\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{2 + \sin n}{n}.

Siccome −1≤sin⁡n≤1-1 \leq \sin n \leq 1, il numeratore sta tra 1 e 3: i termini sono positivi. Il rapporto con 1n2\frac{1}{n^2}, o con 1n\frac{1}{n}, è 2+sin⁡n2 + \sin n, che non ha limite: il confronto asintotico non si applica, e si usa quello diretto.

(a) Vogliamo dimostrare la convergenza, quindi serve una maggiorazione con una serie convergente:

0<2+sin⁡nn2≤3n20 < \frac{2 + \sin n}{n^2} \leq \frac{3}{n^2}

La serie di 3n2\frac{3}{n^2} converge, quindi la serie converge.

(b) Qui la maggiorazione 2+sin⁡nn≤3n\frac{2 + \sin n}{n} \leq \frac{3}{n} è vera ma inutile: ∑3n\sum \frac{3}{n} diverge, e stare sotto una serie divergente non dice niente. Serve una minorazione:

2+sin⁡nn≥1n\frac{2 + \sin n}{n} \geq \frac{1}{n}

La serie armonica diverge, quindi la serie diverge. Stesso numeratore, conclusioni opposte: decide l’esponente del denominatore.

2. Potenze e radici

Testo. Studia (a) ∑n=1+∞n23+1nn+2\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{\sqrt[3]{n^2} + 1}{n\sqrt{n} + 2} e (b) ∑n=1+∞n+1n2−3n+5\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{\sqrt{n + 1}}{n^2 - 3n + 5}.

Scriviamo le radici come potenze: n23=n2/3\sqrt[3]{n^2} = n^{2/3} e nn=n3/2n\sqrt{n} = n^{3/2}. I termini sono positivi: in (b) il denominatore ha discriminante 9−20<09 - 20 < 0, quindi è sempre positivo.

(a) Al numeratore comanda n2/3n^{2/3}, al denominatore n3/2n^{3/2}. Siccome 32−23=9−46=56\frac{3}{2} - \frac{2}{3} = \frac{9 - 4}{6} = \frac{5}{6}:

n2/3+1n3/2+2∼n2/3n3/2=1n5/6\begin{gathered} \frac{n^{2/3} + 1}{n^{3/2} + 2} \sim \frac{n^{2/3}}{n^{3/2}} \\ {} = \frac{1}{n^{5/6}} \end{gathered}

L’esponente è 56≤1\frac{5}{6} \leq 1: la serie diverge.

(b) Si ha n+1∼n1/2\sqrt{n + 1} \sim n^{1/2} e n2−3n+5∼n2n^2 - 3n + 5 \sim n^2, quindi

n+1n2−3n+5∼n1/2n2=1n3/2\begin{gathered} \frac{\sqrt{n + 1}}{n^2 - 3n + 5} \sim \frac{n^{1/2}}{n^2} \\ {} = \frac{1}{n^{3/2}} \end{gathered}

L’esponente è 32>1\frac{3}{2} > 1: la serie converge. Conta la differenza tra l’esponente del denominatore e quello del numeratore, 56\frac{5}{6} nel primo caso e 32\frac{3}{2} nel secondo: deve superare 1.

3. Limiti notevoli e condizione necessaria

Testo. Studia (a) ∑n=1+∞n(1−cos⁡1n)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \sqrt{n}\left(1 - \cos\frac{1}{n}\right) e (b) ∑n=1+∞n(1−cos⁡1n)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} n\left(1 - \cos\frac{1}{\sqrt{n}}\right).

I termini sono positivi, perché 1−cos⁡x>01 - \cos x > 0 per 0<x≤10 < x \leq 1. Usiamo 1−cos⁡x∼x221 - \cos x \sim \frac{x^2}{2}, facendo attenzione all’argomento.

(a) Con x=1nx = \frac{1}{n} si ha 1−cos⁡1n∼12n21 - \cos\frac{1}{n} \sim \frac{1}{2n^2}, quindi

n(1−cos⁡1n)∼n1/22n2=12n3/2\begin{gathered} \sqrt{n}\left(1 - \cos\frac{1}{n}\right) \sim \frac{n^{1/2}}{2n^2} \\ {} = \frac{1}{2n^{3/2}} \end{gathered}

L’esponente è 32>1\frac{3}{2} > 1: la serie converge.

(b) Con x=1nx = \frac{1}{\sqrt{n}} si ha x2=1nx^2 = \frac{1}{n}, quindi 1−cos⁡1n∼12n1 - \cos\frac{1}{\sqrt{n}} \sim \frac{1}{2n} e

n(1−cos⁡1n)∼n2n=12n\left(1 - \cos\frac{1}{\sqrt{n}}\right) \sim \frac{n}{2n} = \frac{1}{2}

I termini tendono a 12\frac{1}{2}, non a 0: per la condizione necessaria la serie diverge, senza bisogno di confronti. Controllare per prima cosa il limite dei termini fa risparmiare tempo.

4. Confronto con una serie geometrica

Testo. Studia (a) ∑n=1+∞2n+n33n+1\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{2^n + n^3}{3^n + 1} e (b) ∑n=1+∞n22n\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{n^2}{2^n}.

(a) Per la gerarchia degli infiniti l’esponenziale batte la potenza, n3=o(2n)n^3 = o(2^n), quindi 2n+n3∼2n2^n + n^3 \sim 2^n; e 3n+1∼3n3^n + 1 \sim 3^n. Allora

2n+n33n+1∼2n3n=(23)n\frac{2^n + n^3}{3^n + 1} \sim \frac{2^n}{3^n} = \left(\frac{2}{3}\right)^n

La serie geometrica di ragione 23\frac{2}{3} converge: per confronto asintotico la serie converge.

(b) Qui n22n\frac{n^2}{2^n} non è asintotico a una geometrica, per colpa di n2n^2. Ma una potenza è trascurabile rispetto a un esponenziale, quindi confrontiamo con una geometrica di ragione un po’ più grande di 12\frac{1}{2}, per esempio 34\frac{3}{4}:

n2/2n(3/4)n=n2(23)n⟶0\frac{n^2 / 2^n}{(3/4)^n} = n^2 \left(\frac{2}{3}\right)^n \longrightarrow 0

Caso ℓ=0\ell = 0 con ∑(34)n\sum \left(\frac{3}{4}\right)^n convergente: la serie converge (la sua somma è 6). È lo stesso trucco dei logaritmi, un gradino più su nella gerarchia.

5. Una parte principale con Taylor

Testo. Studia ∑n=1+∞(nsin⁡1n−cos⁡1n)\displaystyle\sum_{n=1}^{+\infty} \left(n\sin\frac{1}{n} - \cos\frac{1}{n}\right).

Con x=1n→0x = \frac{1}{n} \to 0 il termine è sin⁡xx−cos⁡x\frac{\sin x}{x} - \cos x. Entrambi i pezzi tendono a 1: la differenza tende a 0 e la condizione necessaria non dice niente. Gli asintotici al primo ordine darebbero 1−1=01 - 1 = 0, inutile. Serve la formula di Taylor al secondo ordine:

sin⁡x=x−x36+o(x3)cos⁡x=1−x22+o(x2)\begin{gathered} \sin x = x - \frac{x^3}{6} + o(x^3) \\ \cos x = 1 - \frac{x^2}{2} + o(x^2) \end{gathered}

Dividendo la prima per xx si ottiene sin⁡xx=1−x26+o(x2)\frac{\sin x}{x} = 1 - \frac{x^2}{6} + o(x^2). Sottraendo la seconda, gli 1 si cancellano:

sin⁡xx−cos⁡x=−x26+x22+o(x2)=x23+o(x2)∼x23\begin{gathered} \frac{\sin x}{x} - \cos x = -\frac{x^2}{6} + \frac{x^2}{2} + o(x^2) \\ {} = \frac{x^2}{3} + o(x^2) \sim \frac{x^2}{3} \end{gathered}

Tornando a nn, il termine è asintotico a 13n2\frac{1}{3n^2}. I termini sono positivi: sin⁡xx>cos⁡x\frac{\sin x}{x} > \cos x equivale a tan⁡x>x\tan x > x, vero per 0<x<π20 < x < \frac{\pi}{2}, e qui x=1n≤1x = \frac{1}{n} \leq 1. Per confronto asintotico con 1n2\frac{1}{n^2} la serie converge.

6. Un parametro e un logaritmo

Testo. Al variare di α>0\alpha > 0, studia ∑n=2+∞ln⁡n⋅(1−cos⁡1nα)\displaystyle\sum_{n=2}^{+\infty} \ln n \cdot \left(1 - \cos\frac{1}{n^\alpha}\right).

Segno. Per n≥2n \geq 2 si ha ln⁡n>0\ln n > 0 e 0<1nα<10 < \frac{1}{n^\alpha} < 1, quindi 1−cos⁡1nα>01 - \cos\frac{1}{n^\alpha} > 0: i termini sono positivi.

Parte principale. Siccome α>0\alpha > 0, l’argomento 1nα\frac{1}{n^\alpha} tende a 0, e con 1−cos⁡x∼x221 - \cos x \sim \frac{x^2}{2}:

an∼ln⁡n⋅12n2α=ln⁡n2n2αa_n \sim \ln n \cdot \frac{1}{2n^{2\alpha}} = \frac{\ln n}{2n^{2\alpha}}

Per il confronto asintotico basta studiare ∑ln⁡nn2α\sum \frac{\ln n}{n^{2\alpha}}: la costante 12\frac{1}{2} non conta.

Se α > 1/2. Allora 2α>12\alpha > 1. Prendiamo l’esponente intermedio p=α+12p = \alpha + \frac{1}{2}, che sta tra 1 e 2α2\alpha:

ln⁡n/n2α1/np=ln⁡nnα−1/2⟶0\frac{\ln n / n^{2\alpha}}{1 / n^{p}} = \frac{\ln n}{n^{\alpha - 1/2}} \longrightarrow 0

perché α−12>0\alpha - \frac{1}{2} > 0 e il logaritmo è più lento di ogni potenza. Siccome p>1p > 1, la serie di 1np\frac{1}{n^p} converge: caso ℓ=0\ell = 0, la serie converge.

Se 0 < α ≤ 1/2. Allora 2α≤12\alpha \leq 1. Per n≥3n \geq 3 si ha ln⁡n>1\ln n > 1, quindi ln⁡nn2α>1n2α\frac{\ln n}{n^{2\alpha}} > \frac{1}{n^{2\alpha}}, e ∑1n2α\sum \frac{1}{n^{2\alpha}} diverge: per confronto la serie diverge.

In conclusione la serie converge se e solo se α>12\alpha > \frac{1}{2}. Il caso più delicato è α=12\alpha = \frac{1}{2}, con il termine asintotico a ln⁡n2n\frac{\ln n}{2n}: appena più grande di quello della serie armonica, e infatti diverge. Altri esercizi su tutti i criteri del capitolo li trovi negli esercizi svolti sulle serie.

In sintesi

  • Una serie a termini positivi, anche solo definitivamente, converge o diverge a +∞+\infty, mai irregolare: converge se e solo se le somme parziali sono limitate.
  • Confronto: se 0≤an≤bn0 \leq a_n \leq b_n definitivamente, ∑bn\sum b_n convergente fa convergere ∑an\sum a_n, e ∑an\sum a_n divergente fa divergere ∑bn\sum b_n. Gli altri versi non dicono niente.
  • Serie campione: ∑1nα\sum \frac{1}{n^\alpha} converge se e solo se α>1\alpha > 1, con α\alpha fisso; ∑qn\sum q^n, con q≥0q \geq 0, se e solo se q<1q < 1.
  • Confronto asintotico: se anbn→ℓ\frac{a_n}{b_n} \to \ell con 0<ℓ<+∞0 < \ell < +\infty, stesso carattere; ℓ=0\ell = 0 trasmette la convergenza di ∑bn\sum b_n, ℓ=+∞\ell = +\infty la divergenza.
  • Parte principale: potenze più alte, limiti notevoli con argomento che tende a 0, Taylor quando in una differenza qualcosa si cancella.
  • Logaritmi: ln⁡n\ln n è più lento di ogni potenza, e si confronta con una potenza leggermente diversa. ∑1nα(ln⁡n)β\sum \frac{1}{n^\alpha (\ln n)^\beta} converge se e solo se α>1\alpha > 1, oppure α=1\alpha = 1 e β>1\beta > 1.
  • Con termini di segno variabile i criteri del confronto non valgono: an∼bna_n \sim b_n non basta.

Resta da vedere da vicino il legame tra serie e integrali, che decide i casi di confine come 1nln⁡n\frac{1}{n \ln n}: è il criterio dell’integrale.

Domande frequenti

Cosa dice il criterio del confronto per le serie?

Se 0 ≤ aₙ ≤ bₙ, almeno da un certo indice in poi, e la serie dei bₙ converge, allora converge anche la serie degli aₙ; se la serie degli aₙ diverge, diverge anche quella dei bₙ. Vale solo per termini positivi o nulli. Gli altri due versi non dicono niente: una serie più piccola di una divergente può convergere, una più grande di una convergente può divergere.

Perché una serie a termini positivi non può essere irregolare?

Perché le sue somme parziali crescono sempre: a ogni passo si aggiunge un numero maggiore o uguale a 0. Una successione crescente ha sempre limite, un numero se è limitata superiormente e +∞ altrimenti. Quindi la serie converge oppure diverge a +∞, e converge se e solo se le somme parziali sono limitate.

Quando converge la serie armonica generalizzata?

La serie di 1/nᵅ converge se e solo se α > 1. Per esempio la serie di 1/n² converge (la somma è π²/6), mentre quelle di 1/n e di 1/√n divergono. L'esponente deve essere un numero fisso: la serie di 1/n^(1 + 1/n) diverge, anche se ogni esponente è maggiore di 1.

Cosa dice il criterio del confronto asintotico?

Se aₙ ≥ 0, bₙ > 0 e aₙ/bₙ tende a un numero ℓ con 0 < ℓ < +∞, le due serie hanno lo stesso carattere; in particolare se aₙ ~ bₙ. Se ℓ = 0 e la serie dei bₙ converge, converge anche quella degli aₙ; se ℓ = +∞ e la serie dei bₙ diverge, diverge anche quella degli aₙ.

Come si trova la parte principale del termine di una serie?

Si sostituisce aₙ con l'espressione più semplice a cui è asintotico, di solito c/nᵅ. Nelle frazioni si tengono le potenze più alte; con le funzioni di 1/n si usano i limiti notevoli, per esempio sin(1/n) ~ 1/n e 1 − cos(1/n) ~ 1/(2n²). Se in una differenza le parti principali si cancellano serve la formula di Taylor.

La serie di ln n / n² converge?

Sì. Il logaritmo cresce più lentamente di qualunque potenza, quindi il rapporto tra ln n / n² e 1/n^(3/2), cioè ln n / √n, tende a 0. Siccome la serie di 1/n^(3/2) converge, converge anche la serie data. Invece la serie di 1/(n ln n) diverge, come mostra il criterio dell'integrale.

Il confronto asintotico vale anche per le serie a segni alterni?

No, vale solo per termini definitivamente positivi. Per esempio aₙ = (−1)ⁿ/√n + 1/n e bₙ = (−1)ⁿ/√n sono asintotici, ma la serie dei bₙ converge per il criterio di Leibniz, mentre quella degli aₙ diverge. Con i segni variabili si studia prima la serie dei valori assoluti.

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