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Il Compagno di Corso

Problemi di massimo e minimo: metodo, problemi di ottimizzazione ed esercizi svolti

Analisi 1 › Studio di funzionedi Valentino RoccoAggiornato il 17 min di lettura

In questa pagina
  1. Il metodo in cinque passi
  2. Perché l’intervallo ammissibile decide tutto
  3. La funzione equivalente: il quadrato e il logaritmo
  4. Problemi di geometria
  5. Il problema del bagnino e la legge di Snell
  6. Un problema di economia: il costo medio minimo
  7. Quando l’ottimo è in un estremo: il filo tagliato in due
  8. Un po’ di storia
  9. Gli errori più comuni
  10. Esercizi svolti
  11. In sintesi

Qual è il rettangolo più grande che puoi recintare con 100 metri di rete? Quanto deve essere alta una lattina per usare meno metallo possibile? Che strada deve fare un bagnino per raggiungere in fretta chi chiede aiuto? Sono problemi di massimo e minimo, o di ottimizzazione: si traduce una situazione reale in una funzione di una variabile e se ne cerca il massimo o il minimo assoluto con le derivate. All’esame di Analisi 1 sono un classico, spesso accanto allo studio di funzione. In questa pagina vediamo il metodo in cinque passi, perché l’intervallo ammissibile decide tutto, come essere sicuri di avere il massimo, la funzione equivalente, otto problemi svolti (fino alla legge di Snell), un po’ di storia, gli errori più comuni e cinque esercizi svolti.

Il metodo in cinque passi

Negli esercizi sui massimi e minimi di una funzione la funzione è data; qui devi costruirla tu, ed è il passo in cui si sbaglia di più. La scaletta:

  1. Scegli la variabile. Fai un disegno, dai un nome alle grandezze e scegli come xx quella che rende i conti più semplici.
  2. Scrivi la funzione da ottimizzare. Se dipende da più incognite, usa i vincoli (perimetro fissato, volume fissato…) per eliminarle per sostituzione, finché resta solo xx.
  3. Trova l’intervallo ammissibile: traduci in condizioni su xx quello che il problema impone (lunghezze positive, un pezzo non più lungo del tutto), anche sulle grandezze eliminate.
  4. Cerca l’ottimo: Weierstrass se l’intervallo è chiuso e limitato, altrimenti il segno di f′f' e i limiti agli estremi.
  5. Rispondi alla domanda, con le unità di misura: le dimensioni, il valore ottimo o entrambi. E chiediti se il risultato è ragionevole.

Perché l’intervallo ammissibile decide tutto

La stessa formula su intervalli diversi può avere massimi diversi, o nessuno, e la forma dell’intervallo dice come fare il passo 4.

Intervallo chiuso e limitato: Weierstrass

Se ff è continua su [a,b][a, b], per il teorema di Weierstrass massimo e minimo assoluti esistono. Non serve la tabella dei segni: si calcola ff nei punti interni in cui f′=0f' = 0 o f′f' non esiste e negli estremi aa e bb, e si confronta. Spesso conviene chiudere l’intervallo aggiungendo i casi degeneri, come un rettangolo con un lato nullo; ma se l’ottimo cade proprio lì, tra gli oggetti veri non c’è.

Intervallo aperto o illimitato: il segno di f′

Qui Weierstrass non si applica e l’ottimo può mancare. Si studia il segno di f′f' su tutto l’intervallo: se ff cresce fino a x0x_0 e poi decresce, per il test di monotonia f(x0)f(x_0) è il massimo assoluto. In alternativa si confrontano i valori con i limiti agli estremi.

Un solo punto stazionario

Proprietà. Sia ff continua su un intervallo II e derivabile nei punti interni. Se ff ha un solo punto stazionario x0x_0 interno a II, e x0x_0 è un massimo relativo stretto (per esempio perché f′′(x0)<0f''(x_0) < 0), allora x0x_0 è il punto di massimo assoluto su II. Lo stesso vale per il minimo.

Perché è vero. Se esistesse x1>x0x_1 > x_0 in II con f(x1)≥f(x0)f(x_1) \geq f(x_0), per Weierstrass ff avrebbe un minimo su [x0,x1][x_0, x_1]. Subito a destra di x0x_0 i valori sono minori di f(x0)f(x_0), quindi quel minimo è minore di f(x0)f(x_0) e di f(x1)f(x_1): è interno, e lì f′=0f' = 0 per il teorema di Fermat (vedi i teoremi di Rolle, Lagrange e Cauchy). Un secondo punto stazionario: assurdo. A sinistra è uguale. Con due punti stazionari la conclusione può essere falsa.

Quando l’ottimo è in un estremo

In un estremo la derivata di solito non è zero, eppure lì può esserci l’ottimo: su un intervallo chiuso gli estremi sono sempre candidati. Se l’estremo è escluso, i valori possono avvicinarsi all’estremo superiore senza raggiungerlo, come nel problema del filo.

La funzione equivalente: il quadrato e il logaritmo

Proprietà. Sia gg strettamente crescente su un intervallo che contiene tutti i valori di ff. Allora ff e g∘fg \circ f hanno massimi e minimi negli stessi punti, perché f(x)≤f(x0)f(x) \leq f(x_0) se e solo se g(f(x))≤g(f(x0))g(f(x)) \leq g(f(x_0)). Se gg è strettamente decrescente, massimi e minimi si scambiano.

Le scelte più utili:

  • il quadrato, se f≥0f \geq 0: per una distanza si minimizza d2d^2, senza radice. Elevare al quadrato è crescente su [0,+∞)[0, +\infty), non su valori di segno qualunque;
  • il logaritmo, se f>0f > 0: prodotti e potenze diventano somme;
  • le costanti: puoi togliere un fattore positivo o un addendo costante.

La funzione equivalente dà il punto; il valore si calcola con la ff di partenza.

Problemi di geometria

Il rettangolo di perimetro dato

Tra tutti i rettangoli di perimetro 2p2p, qual è quello di area massima?

Se un lato è xx, l’altro è p−xp - x, il semiperimetro meno xx. L’area è

A(x)=x (p−x)=px−x2A(x) = x\,(p - x) = px - x^2

con 0<x<p0 < x < p: entrambi i lati devono essere positivi. La derivata A′(x)=p−2xA'(x) = p - 2x è positiva per x<p2x < \frac{p}{2} e negativa dopo, quindi x=p2x = \frac{p}{2} è il massimo assoluto. Anche l’altro lato vale p2\frac{p}{2}: vince il quadrato, con area p24\frac{p^2}{4}. Con 100 m di rete, un quadrato di lato 25 m e area 625 m².

La scorciatoia senza derivate. Se i lati sono aa e bb, con a+b=pa + b = p, la disuguaglianza tra media geometrica e aritmetica dà

ab≤a+b2=p2⇒ ab≤p24\begin{gathered} \sqrt{ab} \leq \frac{a + b}{2} = \frac{p}{2} \\ \Rightarrow\ ab \leq \frac{p^2}{4} \end{gathered}

con l’uguaglianza solo per a=ba = b. La dimostrazione è in concavità, convessità e flessi; un’altra via, completando il quadrato, è nel teorema di Weierstrass.

Il recinto lungo il fiume

Un contadino ha 100 m di rete per recintare un campo rettangolare lungo un fiume dritto; sul lato del fiume la rete non serve. Quali dimensioni danno l’area più grande?

Variabile. Sia xx la lunghezza di ciascuno dei due lati perpendicolari al fiume. Il lato parallelo usa la rete rimasta, 100−2x100 - 2x.

Funzione e intervallo. L’area è A(x)=x (100−2x)A(x) = x\,(100 - 2x). Serve x>0x > 0, ma anche 100−2x>0100 - 2x > 0: la condizione sulla grandezza eliminata dà x<50x < 50.

Ottimo. A′(x)=100−4xA'(x) = 100 - 4x è positiva per x<25x < 25 e negativa dopo: massimo assoluto.

Risposta. Lati di 25 m perpendicolari al fiume e 50 m lungo il fiume, area 1250 m²: il doppio dei 625 m² del quadrato senza fiume. Per vederlo senza conti, specchia il campo rispetto al fiume: campo e riflesso formano un rettangolo con 200 m di rete, il migliore è il quadrato di lato 50 m, e il nostro campo ne è la metà.

La scatola di volume massimo

Da un foglio quadrato di lato 30 cm si tagliano agli angoli quattro quadratini uguali e si piegano i bordi, ottenendo una scatola senza coperchio. Quanto devono essere grandi i quadratini per avere il volume massimo?

Se xx è il lato dei quadratini, la scatola è alta xx e ha per base un quadrato di lato 30−2x30 - 2x:

V(x)=x (30−2x)20<x<15V(x) = x\,(30 - 2x)^2 \qquad 0 < x < 15

A sinistra il foglio quadrato di lato 30 centimetri con i quattro quadratini di lato x tratteggiati agli angoli e le linee di piegatura, che delimitano la base di lato 30 meno 2x; accanto, la scatola piegata, alta x. Sotto, il grafico del volume V di x uguale a x per 30 meno 2x al quadrato tra 0 e 15, esclusi: sale da 0 fino al massimo nel punto 5, 2000 e poi riscende verso 0

Aggiungendo le scatole degeneri x=0x = 0 e x=15x = 15, di volume 0, l’intervallo diventa [0,15][0, 15] e Weierstrass garantisce il massimo. Con la regola del prodotto, raccogliendo 30−2x30 - 2x:

V′(x)=(30−2x)2−4x (30−2x)=(30−2x)(30−6x)\begin{gathered} V'(x) = (30 - 2x)^2 - 4x\,(30 - 2x) \\ {} = (30 - 2x)(30 - 6x) \end{gathered}

Si annulla in x=15x = 15, un estremo, e in x=5x = 5. I candidati sono 0, 5 e 15, con V(0)=V(15)=0V(0) = V(15) = 0 e V(5)=5⋅202=2000V(5) = 5 \cdot 20^2 = 2000.

Con il logaritmo. In (0,15)(0, 15) il volume è positivo e ln⁡V=ln⁡x+2ln⁡(30−2x)\ln V = \ln x + 2\ln(30 - 2x). Derivando:

1x−430−2x=0  ⟺  30−2x=4x\frac{1}{x} - \frac{4}{30 - 2x} = 0 \iff 30 - 2x = 4x

cioè di nuovo x=5x = 5, senza regola del prodotto.

Risposta. Quadratini di lato 5 cm: la scatola ha base 20×2020 \times 20 cm, altezza 5 cm e volume 2000 cm³, cioè 2 litri.

La lattina che usa meno metallo

Una lattina cilindrica deve contenere 330 cm³. Quali raggio e altezza rendono minima la sua superficie totale?

Le incognite sono il raggio rr e l’altezza hh. Il vincolo πr2h=330\pi r^2 h = 330 dà h=330πr2h = \frac{330}{\pi r^2}, e la superficie (due cerchi più la parete) diventa una funzione della sola rr:

S=2πr2+2πrhS(r)=2πr2+660rr>0\begin{gathered} S = 2\pi r^2 + 2\pi r h \\ S(r) = 2\pi r^2 + \frac{660}{r} \qquad r > 0 \end{gathered}

L’intervallo è illimitato e aperto: niente Weierstrass. La derivata è

S′(r)=4πr−660r2=4 (πr3−165)r2S'(r) = 4\pi r - \frac{660}{r^2} = \frac{4\,(\pi r^3 - 165)}{r^2}

negativa per r<r0r < r_0 e positiva per r>r0r > r_0, con r0=165π3≈3,74r_0 = \sqrt[3]{\frac{165}{\pi}} \approx 3{,}74 cm: SS decresce e poi cresce, quindi r0r_0 è il minimo assoluto. Siccome πr03=165\pi r_0^3 = 165,

h=330πr02=2πr03πr02h=2r0≈7,49 cm\begin{gathered} h = \frac{330}{\pi r_0^2} = \frac{2\pi r_0^3}{\pi r_0^2} \\ h = 2r_0 \approx 7{,}49 \text{ cm} \end{gathered}

La lattina ideale ha l’altezza uguale al diametro, con circa 264 cm² di metallo.

E le lattine vere? Quelle standard da 33 cl sono alte circa 11,5 cm, con un diametro di 6,6 cm: l’altezza è circa 1,75 volte il diametro. Il modello fa costare uguale ogni centimetro quadrato, ma la parete è sottilissima (circa un decimo di millimetro), mentre il coperchio è più spesso e da solo può pesare circa un quarto della lattina. Se fondo e coperchio costano kk volte la parete, minimizzando 2kπr2+660r2k\pi r^2 + \frac{660}{r} si trova h=2krh = 2kr: l’altezza diventa kk volte il diametro. Contano anche la presa in mano, il collo ristretto e il fondo a cupola. E vicino al minimo SS cambia pochissimo: con le proporzioni vere, a parità di volume, il metallo sarebbe solo il 3% in più circa.

Il punto della parabola più vicino

Qual è il punto della parabola y=x2y = x^2 più vicino al punto A(0,2)A(0, 2)?

Un punto della parabola è P(x,x2)P(x, x^2), a distanza x2+(x2−2)2\sqrt{x^2 + (x^2 - 2)^2} da AA. Minimizziamo il quadrato della distanza:

g(x)=x2+(x2−2)2=x4−3x2+4g′(x)=4x3−6x=2x (2x2−3)\begin{gathered} g(x) = x^2 + (x^2 - 2)^2 = x^4 - 3x^2 + 4 \\ g'(x) = 4x^3 - 6x = 2x\,(2x^2 - 3) \end{gathered}

L’intervallo è tutto R\mathbb{R}. La derivata si annulla in 00 e in ±62≈±1,22\pm\frac{\sqrt{6}}{2} \approx \pm 1{,}22:

Intervallog′(x)g'(x)g(x)g(x)
x<−62x < -\frac{\sqrt{6}}{2}−-↘\searrow
−62<x<0-\frac{\sqrt{6}}{2} < x < 0++↗\nearrow
0<x<620 < x < \frac{\sqrt{6}}{2}−-↘\searrow
x>62x > \frac{\sqrt{6}}{2}++↗\nearrow

Due minimi, in ±62\pm\frac{\sqrt{6}}{2}, dove g=94−92+4=74g = \frac{9}{4} - \frac{9}{2} + 4 = \frac{7}{4}, e un massimo relativo in 0, dove g=4g = 4. I minimi sono assoluti; verifica senza tabella: g(x)−74=(x2−32)2≥0g(x) - \frac{7}{4} = \left(x^2 - \frac{3}{2}\right)^2 \geq 0.

Risposta. I punti più vicini sono due, (±62,32)\left(\pm\frac{\sqrt{6}}{2}, \frac{3}{2}\right), a distanza 72≈1,32\frac{\sqrt{7}}{2} \approx 1{,}32. Il vertice (0,0)(0, 0), il candidato «naturale», dista 2: è un massimo relativo della distanza. Inoltre g′(x)g'(x) è il doppio del prodotto scalare tra AP→=(x,x2−2)\overrightarrow{AP} = (x, x^2 - 2) e la direzione (1,2x)(1, 2x) della tangente: nel punto più vicino APAP è perpendicolare alla parabola, e il cerchio di centro AA la tocca.

La parabola y uguale a x al quadrato e il punto A di coordinate 0, 2 sull'asse y. I due punti più vicini P e P primo, simmetrici, sono collegati ad A da segmenti lunghi radice di 7 fratto 2; il cerchio tratteggiato di centro A passante per P e P primo è tangente alla parabola in quei punti. Il vertice nell'origine dista 2 da A, più dei punti P

Il problema del bagnino e la legge di Snell

Un bagnino è in AA, sulla spiaggia, a distanza aa dalla riva; un bagnante chiede aiuto in BB, in acqua, a distanza bb dalla riva. Lungo la riva i due distano dd. Il bagnino corre sulla sabbia a velocità v1v_1 e nuota a v2<v1v_2 < v_1. In quale punto PP deve entrare in acqua per arrivare prima?

La linea retta è la strada più corta, non la più veloce: conviene correre di più e nuotare meno.

Una spiaggia sopra e il mare sotto, separati dalla riva. Il bagnino in A, a distanza a dalla riva, corre fino al punto P della riva, a distanza x dal piede di A, e poi nuota fino al bagnante in B, a distanza b dalla riva. Nel punto P è tratteggiata la perpendicolare alla riva: il tratto sulla sabbia forma con essa l'angolo theta 1, più grande, il tratto in acqua l'angolo theta 2, più piccolo. Per confronto è punteggiato il segmento rettilineo da A a B, che arriva in acqua molto prima

Sia xx la distanza di PP dal piede della perpendicolare da AA. A velocità costante il tempo è spazio su velocità (come nel moto rettilineo uniforme), e per Pitagora:

T(x)=a2+x2v1+b2+(d−x)2v2\begin{gathered} T(x) = \frac{\sqrt{a^2 + x^2}}{v_1} \\ {} + \frac{\sqrt{b^2 + (d - x)^2}}{v_2} \end{gathered}

Derivando:

T′(x)=xv1a2+x2−d−xv2b2+(d−x)2\begin{gathered} T'(x) = \frac{x}{v_1\sqrt{a^2 + x^2}} \\ {} - \frac{d - x}{v_2\sqrt{b^2 + (d - x)^2}} \end{gathered}

Chiama θ1\theta_1 e θ2\theta_2 gli angoli che i due tratti formano con la perpendicolare alla riva in PP: nei due triangoli rettangoli sin⁡θ1=xa2+x2\sin\theta_1 = \frac{x}{\sqrt{a^2 + x^2}} e sin⁡θ2=d−xb2+(d−x)2\sin\theta_2 = \frac{d - x}{\sqrt{b^2 + (d - x)^2}}. Quindi

T′(x)=sin⁡θ1v1−sin⁡θ2v2T'(x) = \frac{\sin\theta_1}{v_1} - \frac{\sin\theta_2}{v_2}

Come si legge. θ\theta è la lettera greca «theta» e indica un angolo. Più avanti nn è l’indice di rifrazione di un mezzo trasparente.

È un minimo, ed è unico. Spostando PP verso destra, θ1\theta_1 cresce e θ2\theta_2 diminuisce: T′T' è strettamente crescente. Inoltre T′(0)<0T'(0) < 0, perché lì θ1=0\theta_1 = 0, e T′(d)>0T'(d) > 0, perché θ2=0\theta_2 = 0. Per il teorema degli zeri T′T' si annulla in un solo x0x_0 tra 0 e dd; prima TT decresce, dopo cresce: è il minimo assoluto. La condizione è

sin⁡θ1v1=sin⁡θ2v2\frac{\sin\theta_1}{v_1} = \frac{\sin\theta_2}{v_2}

Con i numeri. Siano a=30a = 30 m, b=20b = 20 m, d=60d = 60 m, v1=6v_1 = 6 m/s e v2=2v_2 = 2 m/s. L’equazione T′(x)=0T'(x) = 0, tolte le radici, è di quarto grado: si risolve numericamente. Da T′(53)≈−0,020T'(53) \approx -0{,}020 e T′(54)≈0,002T'(54) \approx 0{,}002 segue che x0x_0 è tra 53 e 54; più precisamente x0≈53,9x_0 \approx 53{,}9 m, con un tempo di circa 20,7 s. In linea retta servirebbero circa 23,4 s; correndo fino al punto davanti al bagnante e poi nuotando dritto, circa 21,2 s. Nel punto ottimo θ1≈60,9°\theta_1 \approx 60{,}9° e θ2≈16,9°\theta_2 \approx 16{,}9°, e il rapporto dei seni è proprio v1v2=3\frac{v_1}{v_2} = 3.

La luce fa lo stesso conto. Per il principio di Fermat, un raggio di luce che passa dall’aria all’acqua segue il percorso di tempo minimo. In un mezzo con indice di rifrazione nn la luce viaggia a v=cnv = \frac{c}{n}, con cc la velocità nel vuoto; sostituendo si ottiene la legge di Snell:

n1sin⁡θ1=n2sin⁡θ2n_1 \sin\theta_1 = n_2 \sin\theta_2

Per essere precisi, il principio chiede che il tempo sia stazionario (T′=0T' = 0): con certi specchi curvi il percorso della luce non è di tempo minimo.

Un problema di economia: il costo medio minimo

Un’azienda produce qq pezzi al giorno con un costo totale di C(q)=900+6q+0,04 q2C(q) = 900 + 6q + 0{,}04\,q^2 euro. Quanti pezzi rendono minimo il costo per pezzo?

Il costo medio è il costo totale diviso per i pezzi:

c(q)=C(q)q=900q+6+0,04 qq>0\begin{gathered} c(q) = \frac{C(q)}{q} = \frac{900}{q} + 6 + 0{,}04\,q \\ q > 0 \end{gathered}

Ai bordi c→+∞c \to +\infty: con pochi pezzi pesano i costi fissi, con tanti il termine in q2q^2. La derivata

c′(q)=−900q2+0,04c'(q) = -\frac{900}{q^2} + 0{,}04

si annulla per q2=22 500q^2 = 22\,500, cioè q=150q = 150, ed è negativa prima e positiva dopo: minimo assoluto. Il costo medio minimo è c(150)=6+6+6=18c(150) = 6 + 6 + 6 = 18 euro al pezzo.

Costo medio e costo marginale. Il costo marginale è C′(q)=6+0,08 qC'(q) = 6 + 0{,}08\,q, e C′(150)=18C'(150) = 18: proprio il costo medio minimo. Non è un caso. Con la regola del quoziente

c′(q)=q C′(q)−C(q)q2c'(q) = \frac{q\,C'(q) - C(q)}{q^2}

e c′(q)=0c'(q) = 0 equivale a C′(q)=C(q)qC'(q) = \frac{C(q)}{q}. L’idea: se il prossimo pezzo costa meno della media, produrlo abbassa la media; se costa di più, la alza. I pezzi sono interi: qui l’ottimo lo è, altrimenti si confrontano i due interi più vicini.

Quando l’ottimo è in un estremo: il filo tagliato in due

Un filo lungo 100 cm si divide in due pezzi: con uno si forma un quadrato, con l’altro una circonferenza. Come va diviso perché la somma delle due aree sia minima? E perché sia massima? È permesso anche usare tutto il filo per una figura sola.

Sia xx la parte usata per il quadrato, di lato x4\frac{x}{4}. Il resto, 100−x100 - x, è la circonferenza, di raggio 100−x2π\frac{100 - x}{2\pi}. L’area totale è

A(x)=x216+(100−x)24π0≤x≤100\begin{gathered} A(x) = \frac{x^2}{16} + \frac{(100 - x)^2}{4\pi} \\ 0 \leq x \leq 100 \end{gathered}

AA è continua su un intervallo chiuso e limitato: massimo e minimo esistono. La derivata è

A′(x)=x8−100−x2πA'(x) = \frac{x}{8} - \frac{100 - x}{2\pi}

e si annulla per πx=4 (100−x)\pi x = 4\,(100 - x), cioè x0=400π+4≈56,0x_0 = \frac{400}{\pi + 4} \approx 56{,}0 cm. Confrontiamo i tre candidati:

xxA(x)A(x)circa (cm²)
002500π\frac{2500}{\pi}795,8795{,}8
400π+4\frac{400}{\pi + 4}2500π+4\frac{2500}{\pi + 4}350,1350{,}1
100100625625625625

Minimo: circa 56 cm al quadrato e 44 cm al cerchio; il lato del quadrato, 100π+4≈14,0\frac{100}{\pi + 4} \approx 14{,}0 cm, è uguale al diametro del cerchio. Massimo: in x=0x = 0, un estremo, dove A′(0)=−50π≠0A'(0) = -\frac{50}{\pi} \neq 0: tutto il filo al cerchio.

Il grafico dell'area totale A in funzione della parte x di filo usata per il quadrato, tra 0 e 100: parte da circa 796 in x uguale a 0, dove c'è il massimo con tutto il filo al cerchio, scende fino al minimo di circa 350 in x circa 56 e risale fino a 625 in x uguale a 100, con tutto il filo al quadrato

Se il testo imponesse due pezzi veri, 0<x<1000 < x < 100, il massimo non esisterebbe: le aree si avvicinano a 2500π\frac{2500}{\pi} senza raggiungerlo. Che a parità di perimetro il cerchio racchiuda l’area più grande è un fatto generale, la proprietà isoperimetrica.

Un po’ di storia

Erone di Alessandria, vissuto probabilmente nel I secolo d.C., osservò nella Catottrica che un raggio riflesso da uno specchio piano segue il percorso più corto tra quelli che toccano lo specchio: da qui l’uguaglianza degli angoli. La dimostrazione classica specchia uno dei due punti, come nel campo lungo il fiume.

Nell’agosto 1657, in una lettera a Marin Cureau de la Chambre, Pierre de Fermat propose, per la rifrazione, di pesare ogni tratto con la «resistenza» del mezzo, non solo con la lunghezza. In una lettera del 1° gennaio 1662 passò al tempo e ricavò la legge della rifrazione con il suo metodo «de maximis et minimis». La legge era già nota: Snell l’aveva trovata nel 1621 senza pubblicarla, Cartesio la pubblicò nel 1637.

Infine Didone: secondo la leggenda, che si legge nell’Eneide di Virgilio e nello storico Giustino, la regina ottenne per fondare Cartagine tanta terra quanta ne potesse circondare con una pelle di toro, tagliata in strisce sottilissime. La lettura «matematica», con la striscia disposta ad arco lungo la costa, è molto più tarda: nelle fonti antiche non compare.

Gli errori più comuni

  • Dimenticare l’intervallo ammissibile. Nella scatola x=15x = 15 annulla la derivata, ma dà una scatola senza base.
  • Dimenticare le condizioni sulle grandezze eliminate. Nel recinto x<50x < 50 viene dal lato 100−2x100 - 2x, che deve essere positivo.
  • Fermarsi a f′(x)=0f'(x) = 0. Un punto stazionario può essere un minimo quando cerchi il massimo, o solo relativo, come il vertice della parabola.
  • Dimenticare gli estremi. Nel problema del filo il massimo è in x=0x = 0, dove A′(0)≠0A'(0) \neq 0.
  • Dare per scontato che l’ottimo esista. Con due pezzi veri di filo l’area massima non c’è.
  • Calcolare il valore con la funzione equivalente. La distanza minima dalla parabola è 72\frac{\sqrt{7}}{2}, non il suo quadrato 74\frac{7}{4}.
  • Elevare al quadrato una funzione che cambia segno. f(x)=xf(x) = x su [−2,1][-2, 1] ha il minimo in −2-2, ma x2x^2 lo ha in 0.
  • Rispondere con la xx invece che con quello che chiede il testo. Se la domanda è l’area massima, la risposta è un’area, in m².

Esercizi svolti

1. Il manifesto

Testo. Un manifesto deve avere una zona stampata di 600 cm², con margini bianchi di 3 cm in alto e in basso e di 2 cm ai lati. Quali dimensioni del foglio rendono minima la carta usata?

Se la zona stampata è larga xx cm, è alta 600x\frac{600}{x}, e il foglio misura x+4x + 4 per 600x+6\frac{600}{x} + 6:

f(x)=(x+4)(600x+6)=624+6x+2400x\begin{gathered} f(x) = (x + 4)\left(\frac{600}{x} + 6\right) \\ {} = 624 + 6x + \frac{2400}{x} \end{gathered}

con x>0x > 0. La derivata f′(x)=6−2400x2f'(x) = 6 - \frac{2400}{x^2} si annulla per x2=400x^2 = 400, cioè x=20x = 20, ed è negativa prima e positiva dopo: minimo assoluto. La zona stampata è 20×3020 \times 30 cm e il foglio 24×3624 \times 36 cm, con un’area di 864 cm².

2. Il profitto massimo

Testo. Un’azienda vende qq pezzi, con 0≤q≤2000 \leq q \leq 200, al prezzo di 100−0,5 q100 - 0{,}5\,q euro l’uno: per vendere di più deve abbassare il prezzo. Produrli costa C(q)=1000+20qC(q) = 1000 + 20q euro. Quanti pezzi massimizzano il profitto?

Il profitto è il ricavo meno il costo:

P(q)=q (100−0,5 q)−1000−20q=−0,5 q2+80q−1000\begin{gathered} P(q) = q\,(100 - 0{,}5\,q) - 1000 - 20q \\ {} = -0{,}5\,q^2 + 80q - 1000 \end{gathered}

PP è continua su [0,200][0, 200], quindi il massimo esiste. P′(q)=80−qP'(q) = 80 - q si annulla in q=80q = 80. I candidati: P(0)=−1000P(0) = -1000, P(80)=2200P(80) = 2200, P(200)=−5000P(200) = -5000. Conviene vendere 80 pezzi a 60 euro, con un profitto di 2200 euro. Lì il ricavo marginale, 100−q=20100 - q = 20, è uguale al costo marginale, 20.

3. Una scatola alta almeno 6 cm

Testo. Con il foglio di 30 cm della scatola vista sopra, la scatola deve essere alta almeno 6 cm. Qual è il volume massimo?

Ora l’intervallo ammissibile è 6≤x<156 \leq x < 15. Abbiamo già scomposto V′(x)=(30−2x)(30−6x)V'(x) = (30 - 2x)(30 - 6x): per 6≤x<156 \leq x < 15 il primo fattore è positivo e il secondo negativo, quindi V′<0V' < 0 e VV è strettamente decrescente. Il punto stazionario x=5x = 5 è fuori dall’intervallo, e il massimo è nell’estremo sinistro, dove V′(6)=−108≠0V'(6) = -108 \neq 0:

V(6)=6⋅182=1944 cm3V(6) = 6 \cdot 18^2 = 1944 \text{ cm}^3

Il vincolo costa 56 cm³. Con un’altezza strettamente maggiore di 6 cm, il massimo non esisterebbe.

4. Il cono di apotema dato

Testo. Tra tutti i coni con apotema 3 dm, trova quello di volume massimo.

Apotema, raggio rr e altezza hh formano un triangolo rettangolo: r2=9−h2r^2 = 9 - h^2. Conviene usare hh come variabile: rr compare solo al quadrato e non servono radici.

V(h)=π3 r2h=π3 (9h−h3)0<h<3\begin{gathered} V(h) = \frac{\pi}{3}\,r^2 h = \frac{\pi}{3}\,(9h - h^3) \\ 0 < h < 3 \end{gathered}

La derivata V′(h)=π3 (9−3h2)=π (3−h2)V'(h) = \frac{\pi}{3}\,(9 - 3h^2) = \pi\,(3 - h^2) si annulla in h=3h = \sqrt{3}, è positiva prima e negativa dopo: massimo assoluto. Allora r=9−3=6r = \sqrt{9 - 3} = \sqrt{6} e

V=π3⋅6⋅3=23 π≈10,9 dm3V = \frac{\pi}{3} \cdot 6 \cdot \sqrt{3} = 2\sqrt{3}\,\pi \approx 10{,}9 \text{ dm}^3

Il cono migliore ha altezza 3≈1,73\sqrt{3} \approx 1{,}73 dm e raggio 6≈2,45\sqrt{6} \approx 2{,}45 dm, circa 10,9 litri.

5. Il cilindro inscritto in un cono

Testo. In un cono di raggio RR e altezza HH si inscrive un cilindro, con la base sulla base del cono. Quale cilindro ha il volume massimo? Che frazione del cono occupa?

Tagliando con un piano che contiene l’asse, il cono diventa un triangolo isoscele e il cilindro un rettangolo con i vertici superiori sui lati obliqui. Per la similitudine, un cilindro di raggio rr ha altezza h=H(1−rR)h = H\left(1 - \frac{r}{R}\right):

V(r)=πr2H(1−rR)0<r<RV(r) = \pi r^2 H\left(1 - \frac{r}{R}\right) \qquad 0 < r < R

È un prodotto di potenze: usiamo il logaritmo. ln⁡V=ln⁡πHR+2ln⁡r+ln⁡(R−r)\ln V = \ln\frac{\pi H}{R} + 2\ln r + \ln(R - r), e

2r−1R−r=0  ⟺  2R−2r=r\frac{2}{r} - \frac{1}{R - r} = 0 \iff 2R - 2r = r

cioè r=23Rr = \frac{2}{3}R. La derivata del logaritmo è strettamente decrescente, perché lo sono 2r\frac{2}{r} e −1R−r-\frac{1}{R - r}: è positiva prima e negativa dopo, e r=23Rr = \frac{2}{3}R è il massimo assoluto. L’altezza è h=H3h = \frac{H}{3} e il volume

V=π⋅4R29⋅H3=427 πR2HV = \pi \cdot \frac{4R^2}{9} \cdot \frac{H}{3} = \frac{4}{27}\,\pi R^2 H

Il cono ha volume 13πR2H\frac{1}{3}\pi R^2 H: il cilindro migliore ne occupa i 49\frac{4}{9}, qualunque sia la forma del cono.

In sintesi

  • Il metodo: variabile, funzione di una sola variabile (con i vincoli), intervallo ammissibile (anche dalle grandezze eliminate), ottimo, risposta con le unità.
  • Su [a,b][a, b] con ff continua: Weierstrass e confronto tra punti stazionari interni ed estremi. Altrimenti segno di f′f' e limiti, e l’ottimo può mancare.
  • Su un intervallo, con ff derivabile all’interno, un unico punto stazionario che è un massimo relativo stretto è il massimo assoluto.
  • Il quadrato per le distanze, il logaritmo per i prodotti; il valore con la funzione vera.
  • A perimetro fissato vince il quadrato; la lattina ottimale ha h=2rh = 2r; il costo medio minimo è uguale al marginale.
  • Il tempo minimo tra due mezzi dà sin⁡θ1v1=sin⁡θ2v2\frac{\sin\theta_1}{v_1} = \frac{\sin\theta_2}{v_2}: la legge di Snell.

Hai finito la teoria del capitolo: è il momento di metterti alla prova con gli esercizi svolti sullo studio di funzione.

Domande frequenti

Come si risolve un problema di massimo e minimo?

In cinque passi: si sceglie una variabile x, si scrive la grandezza da ottimizzare in funzione della sola x usando i vincoli del problema, si trova l'intervallo dei valori ammissibili di x, si cerca il massimo o il minimo assoluto (con il teorema di Weierstrass se l'intervallo è chiuso e limitato, con il segno della derivata e i limiti altrimenti) e infine si risponde alla domanda del testo, con le unità di misura.

Come si trova il dominio in un problema di ottimizzazione?

Non basta il dominio della formula: servono le condizioni del problema, come lunghezze positive, un pezzo non più lungo del tutto, una quantità non negativa. Vanno tradotte in condizioni su x anche quelle sulle grandezze eliminate con i vincoli: se un lato vale 100 − 2x, deve essere 100 − 2x > 0, cioè x < 50.

Come faccio a sapere che il punto trovato è il massimo assoluto?

Su un intervallo chiuso e limitato, con f continua, si confrontano i valori nei punti stazionari interni, in quelli in cui f non è derivabile e negli estremi: il più grande è il massimo. Su un intervallo aperto o illimitato si studia il segno di f′: se f cresce fino al punto e poi decresce, il massimo è assoluto. Basta anche che, su un intervallo e con f derivabile, il punto sia l'unico punto stazionario e sia un massimo relativo stretto.

Perché per la distanza minima si usa il quadrato della distanza?

Perché la distanza non è mai negativa e su [0, +∞) elevare al quadrato è una funzione crescente: la distanza è minima esattamente dove è minimo il suo quadrato. Così si evita la radice e la derivata è molto più semplice. Alla fine però il valore va calcolato con la distanza vera, facendo la radice.

Perché tra i rettangoli con lo stesso perimetro il quadrato ha l'area massima?

Se il semiperimetro è p e un lato è x, l'area è x·(p − x), una parabola rivolta verso il basso con il vertice in x = p/2: anche l'altro lato vale p/2. Senza derivate lo dice la disuguaglianza tra media aritmetica e geometrica: il prodotto ab di due numeri positivi con somma p non supera (p/2)², e lo raggiunge solo se a = b.

Il massimo può trovarsi in un estremo dell'intervallo?

Sì, e lì la derivata in genere non è zero. Per questo, su un intervallo chiuso, gli estremi vanno sempre messi tra i candidati. Se invece l'estremo è escluso, il massimo può non esistere: i valori si avvicinano all'estremo superiore senza raggiungerlo.

Cosa c'entrano i problemi di massimo e minimo con la legge di Snell?

Per il principio di Fermat la luce va da un punto all'altro lungo il percorso che richiede il tempo minimo. Minimizzando con la derivata il tempo per attraversare due mezzi con velocità v₁ e v₂ si ottiene sin θ₁ / v₁ = sin θ₂ / v₂, che con gli indici di rifrazione diventa la legge di Snell n₁ sin θ₁ = n₂ sin θ₂. È lo stesso conto del bagnino che deve raggiungere un bagnante in acqua.

Perché le lattine vere non hanno l'altezza uguale al diametro?

Il conto con la superficie minima vale se tutto il metallo costa uguale. Nelle lattine vere la parete è sottilissima, mentre il coperchio è più spesso e può pesare da solo circa un quarto della lattina: se fondo e coperchio costano k volte la parete, l'altezza ottimale diventa k volte il diametro. Contano poi la presa in mano, il collo stretto e il fondo a cupola. E vicino al minimo la superficie cambia pochissimo.

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