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Il Compagno di Corso

Teorema di Weierstrass: enunciato, dimostrazione, massimi e minimi ed esercizi svolti

Analisi 1 › Continuitàdi Valentino RoccoAggiornato il 17 min di lettura

In questa pagina
  1. L’idea: la cima e il fondovalle
  2. Massimo e minimo assoluti: il valore e il punto
  3. Il teorema di Weierstrass
  4. La dimostrazione
  5. Ogni ipotesi serve: un controesempio per ciascuna
  6. L’immagine di un intervallo chiuso è un intervallo chiuso
  7. Come si trovano massimo e minimo in pratica
  8. Un problema di ottimizzazione
  9. Su tutta la retta: Weierstrass generalizzato
  10. A cosa serve nel resto del corso
  11. Il ruolo dei numeri reali
  12. Un po’ di storia
  13. Gli errori più comuni
  14. Esercizi svolti
  15. In sintesi

Tra tutti i rettangoli con lo stesso perimetro, qual è quello di area massima? Prima di cercare la risposta, conviene chiedersi se esiste. Il teorema di Weierstrass dà questa garanzia: una funzione continua su un intervallo chiuso e limitato ha sempre un valore massimo e un valore minimo. Con il teorema degli zeri è il risultato chiave del capitolo sulla continuità, e all’esame si chiede di dimostrarlo e di usarlo. In questa pagina vediamo massimo, minimo ed estremo superiore di una funzione, l’enunciato e cosa non dice, la dimostrazione completa, un controesempio per ogni ipotesi, l’immagine di un intervallo chiuso, come si trovano massimo e minimo in pratica, un problema di ottimizzazione, la versione su tutta la retta, il ruolo dei numeri reali, gli errori più comuni e sei esercizi svolti.

L’idea: la cima e il fondovalle

Immagina un sentiero da un rifugio a un altro e la quota in ogni suo punto. Se il sentiero ha un inizio e una fine (intervallo limitato), se partenza e arrivo fanno parte del percorso (intervallo chiuso) e se la quota cambia senza salti (funzione continua), c’è un punto più alto di tutti e uno più basso di tutti: magari più di uno, magari alla partenza, ma ci sono.

Togli una condizione e puoi perderli: se la cima è un arrivo escluso dal percorso, ti avvicini senza arrivarci; se il sentiero è infinito e sale sempre più piano, lo stesso; se la quota salta, il punto più alto può mancare proprio lì.

Massimo e minimo assoluti: il valore e il punto

Definizione. Sia ff definita su un insieme II. Il numero MM è il massimo assoluto di ff su II se esiste un punto xM∈Ix_M \in I tale che

f(xM)=Mf(x)≤M∀x∈I\begin{gathered} f(x_M) = M \\ f(x) \leq M \quad \forall x \in I \end{gathered}

Il punto xMx_M si chiama punto di massimo. Allo stesso modo mm è il minimo assoluto se esiste xm∈Ix_m \in I con f(xm)=mf(x_m) = m e f(x)≥mf(x) \geq m per ogni x∈Ix \in I; xmx_m è un punto di minimo.

Come si legge. ∀\forall si legge «per ogni». sup⁡\sup è l’estremo superiore (dal latino supremum), inf⁡\inf l’estremo inferiore (infimum). xnx_n, «x con n», è una successione di punti e xnkx_{n_k}, «x con n con k», una sua sottosuccessione. f([a,b])f([a, b]) è l’immagine di [a,b][a, b], cioè l’insieme dei valori f(x)f(x) con x∈[a,b]x \in [a, b]. Q\mathbb{Q} è l’insieme dei numeri razionali.

Il massimo è una yy, il punto di massimo è una xx. Il massimo, se esiste, è uno solo; i punti in cui viene raggiunto possono essere tanti: sin⁡x\sin x su [0,4π][0, 4\pi] ha massimo 1, raggiunto in π2\frac{\pi}{2} e in 5π2\frac{5\pi}{2}. E «assoluto» vuol dire confrontato con tutti i punti di II, non solo con quelli vicini.

Estremo superiore e inferiore di una funzione

Quando il massimo non c’è, il suo posto lo prende l’estremo superiore, visto per gli insiemi di numeri e qui applicato ai valori di ff:

sup⁡x∈If(x)=sup⁡ {f(x):x∈I}\sup_{x \in I} f(x) = \sup\,\{f(x) : x \in I\}

È il più piccolo numero maggiore o uguale a tutti i valori, oppure +∞+\infty se ff non è limitata superiormente; inf⁡f\inf f si definisce allo stesso modo dal basso.

Massimo ed estremo superiore. Il massimo di ff su II esiste se e solo se sup⁡f\sup f è finito ed è raggiunto, cioè esiste xM∈Ix_M \in I con f(xM)=sup⁡ff(x_M) = \sup f. In quel caso max⁡f=sup⁡f\max f = \sup f. Lo stesso vale per minimo ed estremo inferiore.

Esempio. f(x)=11+x2f(x) = \frac{1}{1 + x^2} su R\mathbb{R}. Il denominatore è almeno 1, quindi 0<f(x)≤10 < f(x) \leq 1, e f(0)=1f(0) = 1: il massimo è 1, nel punto x=0x = 0. Per x→±∞x \to \pm\infty i valori tendono a 0, che non è mai raggiunto: inf⁡f=0\inf f = 0 e il minimo non esiste.

Il teorema di Weierstrass

Teorema di Weierstrass. Sia ff una funzione continua sull’intervallo chiuso e limitato [a,b][a, b]. Allora ff ha su [a,b][a, b] un massimo assoluto e un minimo assoluto: esistono xm,xM∈[a,b]x_m, x_M \in [a, b] tali che

f(xm)≤f(x)≤f(xM)∀x∈[a,b]f(x_m) \leq f(x) \leq f(x_M) \quad \forall x \in [a, b]
  • Continua su [a,b][a, b] vuol dire continua nei punti interni, da destra in aa e da sinistra in bb. Per le funzioni elementari basta che l’intervallo stia tutto nel dominio.
  • Chiuso: gli estremi aa e bb fanno parte dell’intervallo. Limitato: aa e bb sono numeri reali, non ±∞\pm\infty.

In parole: sup⁡f\sup f e inf⁡f\inf f sono finiti e raggiunti.

Esempio. f(x)=x2−2x=(x−1)2−1f(x) = x^2 - 2x = (x - 1)^2 - 1 su [0,3][0, 3] è continua: il teorema si applica. Il minimo è −1-1, nel punto interno x=1x = 1; il massimo è 33, nell’estremo x=3x = 3, perché (x−1)2≤4(x - 1)^2 \leq 4 quando −1≤x−1≤2-1 \leq x - 1 \leq 2.

Cosa il teorema non dice

  • Dove sono. È un teorema di esistenza: massimo e minimo possono stare agli estremi o all’interno.
  • Quanti sono i punti. Il massimo è unico, i punti di massimo no.
  • Non si può rovesciare. Le ipotesi sono sufficienti, non necessarie. La funzione segno, che vale −1-1 per x<0x < 0, 00 in 00 e 11 per x>0x > 0, è discontinua, eppure su [−1,1][-1, 1] ha massimo 1 e minimo −1-1; e sin⁡x\sin x ha massimo e minimo su R\mathbb{R}, che non è limitato. Quando un’ipotesi manca, il teorema tace.

La dimostrazione

È la dimostrazione che si chiede all’orale. Il primo strumento è un teorema sulle successioni:

Teorema di Bolzano-Weierstrass. Ogni successione limitata di numeri reali ha una sottosuccessione convergente.

Lo trovi dimostrato nelle sottosuccessioni. Se poi a≤xn≤ba \leq x_n \leq b per ogni nn e xnk→cx_{n_k} \to c, anche a≤c≤ba \leq c \leq b, perché il limite conserva le disuguaglianze larghe. Qui serve l’intervallo chiuso: in (0,1](0, 1] la successione 1n\frac{1}{n} tende a 0, che è fuori.

Il secondo strumento è la continuità con le successioni, vista nella continuità: se xnk→cx_{n_k} \to c e ff è continua in cc, allora f(xnk)→f(c)f(x_{n_k}) \to f(c).

Passo 1: f è limitata

Per assurdo, supponiamo che ff non sia limitata su [a,b][a, b]. Allora per ogni n≥1n \geq 1 c’è un punto xn∈[a,b]x_n \in [a, b] con

∣f(xn)∣>n\lvert f(x_n) \rvert > n

La successione xnx_n è limitata: per Bolzano-Weierstrass una sottosuccessione xnkx_{n_k} converge a un cc, che sta in [a,b][a, b] perché l’intervallo è chiuso. Per la continuità in cc, f(xnk)→f(c)f(x_{n_k}) \to f(c), un numero finito. Ma gli indici nkn_k sono naturali strettamente crescenti, quindi nk≥kn_k \geq k e ∣f(xnk)∣>k\lvert f(x_{n_k}) \rvert > k, che tende a +∞+\infty. Assurdo: ff è limitata.

Passo 2: l’estremo superiore è raggiunto

Per il passo 1 i valori di ff formano un insieme limitato, che per la completezza dei reali ha un estremo superiore finito MM. Per ogni n≥1n \geq 1 il numero M−1nM - \frac{1}{n} non è un maggiorante, quindi c’è un punto xn∈[a,b]x_n \in [a, b] con

M−1n<f(xn)≤MM - \frac{1}{n} < f(x_n) \leq M

Di nuovo Bolzano-Weierstrass dà una sottosuccessione xnk→c∈[a,b]x_{n_k} \to c \in [a, b]. Da una parte f(xnk)→Mf(x_{n_k}) \to M, per il teorema dei carabinieri; dall’altra f(xnk)→f(c)f(x_{n_k}) \to f(c), per la continuità. Il limite è unico, quindi

f(c)=Mf(c) = M

e MM è il massimo, con punto di massimo cc. Per il minimo si applica tutto a −f-f, che è continua: un punto di massimo di −f-f è un punto di minimo di ff.

Nella figura i punti xnx_n hanno valori sempre più vicini a MM e si accumulano verso cc: la continuità obbliga f(c)f(c) a valere proprio MM.

Il grafico di una funzione continua sull'intervallo da a a b, con una retta orizzontale tratteggiata verde all'altezza M, l'estremo superiore dei valori. Sul grafico sono segnati in arancione i punti di ascissa x 1, x 2, x 3 e successivi, alternati a destra e a sinistra di c, con valori sempre più vicini a M; le loro proiezioni sull'asse x si addensano verso c. Nel punto c, segnato in verde, la funzione vale proprio M: è il punto di massimo

Dove serve ogni ipotesi

IpotesiDove serve
limitatoBolzano-Weierstrass
chiusocc resta in [a,b][a, b]
continuaf(xnk)→f(c)f(x_{n_k}) \to f(c)
numeri realiesistono sup e limite

Ogni ipotesi serve: un controesempio per ciascuna

Se un’ipotesi manca, la dimostrazione si rompe in un punto preciso. Nel primo grafico il teorema si applica, negli altri tre no.

Quattro grafici. Nel primo una funzione continua su un intervallo chiuso da a a b, con il punto di massimo in verde e il punto di minimo in arancione. Nel secondo la funzione y uguale a x sull'intervallo aperto da 0 a 1, con pallini vuoti agli estremi: né massimo né minimo. Nel terzo l'arcotangente su tutta la retta, compresa tra le rette tratteggiate y uguale a pi mezzi e y uguale a meno pi mezzi: l'estremo superiore pi mezzi non è raggiunto. Nel quarto una funzione sull'intervallo chiuso da 0 a 1 che sale lungo la retta y uguale a x verso 1, con un pallino vuoto in (1, 1), ma in x uguale a 1 vale 0: niente massimo

  • Intervallo non chiuso. f(x)=xf(x) = x su (0,1)(0, 1) è continua e limitata, ma sup⁡f=1\sup f = 1 e inf⁡f=0\inf f = 0 non sono raggiunti: niente massimo né minimo. Si rompe il passo 2, perché i punti xnx_n tendono a 1, che è fuori. Con 1x\frac{1}{x} su (0,1](0, 1] si rompe già il passo 1: 1x→+∞\frac{1}{x} \to +\infty per x→0+x \to 0^+. Il minimo invece c’è: 1, in x=1x = 1.
  • Intervallo illimitato. arctan⁡x\arctan x su R\mathbb{R} è continua e limitata, ma arctan⁡x<π2\arctan x < \frac{\pi}{2} per ogni xx: l’estremo superiore π2\frac{\pi}{2} non è raggiunto (vedi le funzioni goniometriche inverse). I punti xnx_n scappano verso +∞+\infty e Bolzano-Weierstrass non si applica.
  • Funzione discontinua. Su [0,1][0, 1] la funzione che vale xx per 0≤x<10 \leq x < 1 e 00 in x=1x = 1 ha estremo superiore 1, mai raggiunto: i punti xnx_n tendono a 1, ma lì ff salta. Una discontinuità può rompere anche il passo 1: f(x)=1xf(x) = \frac{1}{x} per 0<x≤10 < x \leq 1, con f(0)=0f(0) = 0, è definita su tutto [0,1][0, 1] ma non è limitata.

L’immagine di un intervallo chiuso è un intervallo chiuso

Teorema. Se ff è continua su [a,b][a, b], con minimo mm e massimo MM, allora

f([a,b])=[m,M]f([a, b]) = [m, M]

Perché è vero. Ogni valore di ff sta tra mm e MM. Viceversa, se m≤y≤Mm \leq y \leq M, il teorema dei valori intermedi applicato tra xmx_m e xMx_M dà un punto di [a,b][a, b] in cui ff vale yy.

Negli esercizi: l’equazione f(x)=kf(x) = k ha almeno una soluzione in [a,b][a, b] se e solo se m≤k≤Mm \leq k \leq M.

Attenzione. L’immagine non è in generale l’intervallo tra f(a)f(a) e f(b)f(b). Per sin⁡x\sin x su [0,3π4]\left[0, \frac{3\pi}{4}\right] si ha f(0)=0f(0) = 0 e f(3π4)=22≈0,71f\left(\frac{3\pi}{4}\right) = \frac{\sqrt{2}}{2} \approx 0{,}71, ma l’immagine è [0,1][0, 1], perché il massimo è in π2\frac{\pi}{2}. Gli estremi dell’immagine sono sicuramente f(a)f(a) e f(b)f(b) solo se ff è monotona; altrimenti servono massimo e minimo.

Come si trovano massimo e minimo in pratica

Weierstrass dice che massimo e minimo esistono, non dove. Per trovarli serve la derivata, con il teorema di Fermat dei teoremi di Rolle, Lagrange e Cauchy: se un punto di massimo o di minimo è interno e ff è derivabile lì, allora f′(x0)=0f'(x_0) = 0. Se non hai ancora studiato le derivate, torna qui dopo quel capitolo.

  1. Controlla le ipotesi: ff continua su [a,b][a, b] chiuso e limitato. Così massimo e minimo esistono.
  2. Elenca i candidati: gli estremi aa e bb, i punti interni in cui f′(x)=0f'(x) = 0, i punti interni in cui ff non è derivabile (punti angolosi, cuspidi).
  3. Calcola ff in ogni candidato.
  4. Confronta: il valore più grande è il massimo, il più piccolo il minimo. Non serve il segno di f′f'.

Sugli intervalli aperti, dove il massimo può mancare, serve la tabella del segno di f′f', nei massimi e minimi di una funzione.

Un esempio completo

Troviamo massimo e minimo di f(x)=∣x2−4∣f(x) = \lvert x^2 - 4 \rvert su [−3,1][-3, 1].

Ipotesi. ff è continua, composta di un polinomio e del valore assoluto, su un intervallo chiuso e limitato.

Candidati. Si ha x2−4≥0x^2 - 4 \geq 0 per ∣x∣≥2\lvert x \rvert \geq 2, quindi su [−3,1][-3, 1]:

f(x)={x2−4−3≤x≤−24−x2−2<x≤1f(x) = \begin{cases} x^2 - 4 & -3 \leq x \leq -2 \\ 4 - x^2 & -2 < x \leq 1 \end{cases}

Su (−3,−2)(-3, -2) la derivata è 2x2x, sempre negativa. Su (−2,1)(-2, 1) è −2x-2x, che si annulla in x=0x = 0. In x=−2x = -2 la derivata sinistra vale −4-4 e la destra 44: punto angoloso, ff non è derivabile. I candidati sono −3-3, −2-2, 00 e 11.

xxtipof(x)f(x)
−3-3estremo55
−2-2punto angoloso00
00f′(x)=0f'(x) = 044
11estremo33

Confronto. Il massimo è 55, nell’estremo x=−3x = -3, dove f′≠0f' \neq 0: chi guarda solo i punti stazionari lo perde. Il minimo è 00, nel punto angoloso x=−2x = -2. Il punto x=0x = 0 è un massimo relativo, non assoluto. L’immagine è [0,5][0, 5].

Il grafico di y uguale al valore assoluto di x al quadrato meno 4 sull'intervallo da meno 3 a 1, evidenziato sull'asse x. Sono segnati i quattro candidati: in verde l'estremo sinistro, nel punto (meno 3, 5), che è il massimo; in arancione il punto angoloso (meno 2, 0), dove il grafico tocca l'asse con uno spigolo, che è il minimo; in blu il punto (0, 4), dove la derivata si annulla, e l'estremo destro (1, 3)

Un problema di ottimizzazione

Tra tutti i rettangoli con perimetro 20 cm, quale ha l’area più grande? Se un lato misura xx, l’altro misura 10−x10 - x, e l’area è

A(x)=x (10−x)0≤x≤10A(x) = x\,(10 - x) \qquad 0 \leq x \leq 10

Includiamo i rettangoli «schiacciati» su un segmento, x=0x = 0 e x=10x = 10, con area 0: così l’intervallo è chiuso e per Weierstrass il massimo esiste; non è agli estremi, quindi è un rettangolo vero. Completando il quadrato:

A(x)=10x−x2=25−(x−5)2A(x) = 10x - x^2 = 25 - (x - 5)^2

Quindi A(x)≤25A(x) \leq 25, con l’uguaglianza solo per x=5x = 5: il migliore è il quadrato di lato 5 cm, con area 25 cm².

E il rettangolo di area minima? Tra quelli veri, con 0<x<100 < x < 10, l’area è positiva ma piccola quanto vuoi: l’estremo inferiore 0 non è raggiunto, e non esiste. Sull’intervallo aperto Weierstrass non si applica, e il minimo si perde proprio agli estremi. Altri esempi nei problemi di massimo e minimo.

Su tutta la retta: Weierstrass generalizzato

Se una funzione su R\mathbb{R} «sale» all’infinito da entrambe le parti, il minimo resta intrappolato in una zona limitata.

Teorema (Weierstrass generalizzato). Sia ff continua su R\mathbb{R} con

lim⁡x→−∞f(x)=+∞lim⁡x→+∞f(x)=+∞\begin{gathered} \lim_{x \to -\infty} f(x) = +\infty \\ \lim_{x \to +\infty} f(x) = +\infty \end{gathered}

Allora ff ha minimo assoluto su R\mathbb{R}. Le funzioni così si dicono coercive.

Perché è vero. Per la definizione di limite esiste R>0R > 0 tale che f(x)>f(0)f(x) > f(0) per ∣x∣>R\lvert x \rvert > R. Su [−R,R][-R, R] Weierstrass dà un minimo mm, e m≤f(0)m \leq f(0) perché 0 sta in [−R,R][-R, R]. Fuori, f(x)>f(0)≥mf(x) > f(0) \geq m. Quindi mm è il minimo su tutto R\mathbb{R}.

Allo stesso modo, con i limiti −∞-\infty c’è il massimo; e se ff tende a 0 all’infinito e assume un valore positivo, c’è il massimo: due esempi sono negli esercizi svolti sulla continuità.

Esempio. f(x)=ex+e−2xf(x) = e^x + e^{-2x} è continua e tende a +∞+\infty per x→+∞x \to +\infty (per il primo termine) e per x→−∞x \to -\infty (per il secondo): ha minimo, e nessun massimo. Il punto di minimo è interno, perché R\mathbb{R} non ha estremi, e lì per Fermat la derivata si annulla:

f′(x)=ex−2e−2x=0  ⟺  e3x=2  ⟺  x=ln⁡23\begin{gathered} f'(x) = e^x - 2e^{-2x} = 0 \\ \iff e^{3x} = 2 \iff x = \frac{\ln 2}{3} \end{gathered}

È l’unico punto stazionario, circa 0,2310{,}231, quindi è il punto di minimo. Lì ex=23e^x = \sqrt[3]{2} ed e−2x=143e^{-2x} = \frac{1}{\sqrt[3]{4}}:

min⁡f=23+143=2+143≈1,89\begin{gathered} \min f = \sqrt[3]{2} + \frac{1}{\sqrt[3]{4}} \\ {} = \frac{2 + 1}{\sqrt[3]{4}} \approx 1{,}89 \end{gathered}

Nota l’ordine: prima Weierstrass garantisce che il minimo esiste, poi Fermat dice dove cercarlo.

A cosa serve nel resto del corso

Da Weierstrass partono la dimostrazione del teorema di Rolle e il teorema della media dell’integrale definito. Il teorema di Heine-Cantor sulla continuità uniforme ha le stesse ipotesi e si dimostra con lo stesso strumento, Bolzano-Weierstrass.

Il ruolo dei numeri reali

La dimostrazione usa la completezza dei reali due volte: per l’esistenza dell’estremo superiore e per Bolzano-Weierstrass. Nei razionali il teorema è falso. Prendiamo solo i razionali di [0,2][0, 2].

  • f(x)=1x2−2f(x) = \frac{1}{x^2 - 2} è definita e continua in tutti questi punti, perché nessun razionale ha quadrato 2. Ma vicino a 2\sqrt{2} il denominatore è piccolissimo: f(1,414)≈−1656f(1{,}414) \approx -1656 e f(1,415)≈449f(1{,}415) \approx 449. ff non è limitata, né sopra né sotto: si rompe il passo 1.
  • g(x)=−(x2−2)2g(x) = -(x^2 - 2)^2 è limitata, con g(x)≤0g(x) \leq 0, e con razionali vicini a 2\sqrt{2} si avvicina a 0 quanto si vuole: sup⁡g=0\sup g = 0. Ma gg vale 0 solo in 2\sqrt{2}, che non è razionale: niente massimo.

Il buco è in Bolzano-Weierstrass: le approssimazioni 11; 1,41{,}4; 1,411{,}41; 1,4141{,}414; … di 2\sqrt{2} sono razionali e limitate, ma nessuna loro sottosuccessione ha limite in Q\mathbb{Q}.

Un po’ di storia

Il teorema porta il nome di Karl Weierstrass, che nelle sue lezioni a Berlino diede basi rigorose all’Analisi: il lemma oggi detto di Bolzano-Weierstrass compare negli appunti dei suoi corsi già nel 1863-64, e nel 1872 Eduard Heine pubblicò i teoremi sulle funzioni continue così come Weierstrass li insegnava a lezione, compreso questo. Il primo a dimostrare il teorema, però, era stato Bernard Bolzano, nel manoscritto Functionenlehre («teoria delle funzioni»), scritto probabilmente nei primi anni Trenta dell’Ottocento: una funzione continua su un intervallo chiuso è limitata e assume il valore più grande e il più piccolo. Il manoscritto restò inedito fino al 1930.

Gli errori più comuni

  • Scrivere «per Weierstrass» senza controllare le ipotesi. Servono tutte e tre: continua, chiuso, limitato.
  • Concludere che il massimo non esiste perché il teorema non si applica. Le ipotesi sono sufficienti, non necessarie: sin⁡x\sin x su R\mathbb{R} ha massimo e minimo.
  • Dimenticare gli estremi tra i candidati. Per ∣x2−4∣\lvert x^2 - 4 \rvert su [−3,1][-3, 1] il massimo è in −3-3, dove f′≠0f' \neq 0.
  • Dimenticare i punti in cui f non è derivabile. Nello stesso esempio il minimo è nel punto angoloso x=−2x = -2.
  • Usare i candidati senza Weierstrass. Per 1x\frac{1}{x} su (0,1](0, 1] l’unico candidato, x=1x = 1, è il minimo, e il massimo non esiste.
  • Confondere estremo superiore e massimo. arctan⁡x\arctan x ha estremo superiore π2\frac{\pi}{2}, ma nessun massimo.
  • Credere che l’immagine sia l’intervallo tra f(a) e f(b). È garantito solo per le funzioni monotone.

Esercizi svolti

Gli esercizi dal 2 al 5 usano le derivate.

1. Si applica o no?

Testo. Di’ se il teorema di Weierstrass si applica, poi trova massimo e minimo, se esistono, oppure estremo superiore e inferiore.

  1. f(x)=4−x2f(x) = \sqrt{4 - x^2} su [−2,2][-2, 2]
  2. g(x)=ln⁡xg(x) = \ln x su (0,e](0, e]
  3. h(x)=x2h(x) = x^2 su [−1,2)[-1, 2)
  4. k(x)=⌊x⌋k(x) = \lfloor x \rfloor su [0,2][0, 2], la parte intera

1. La radice è continua su tutto [−2,2][-2, 2]: il teorema si applica. Da 0≤4−x2≤40 \leq 4 - x^2 \leq 4 segue 0≤f(x)≤20 \leq f(x) \leq 2: massimo 2, in x=0x = 0; minimo 0, in due punti, x=±2x = \pm 2.

2. L’intervallo non è chiuso: non si applica. Il logaritmo è crescente: massimo ln⁡e=1\ln e = 1, in x=ex = e. Per x→0+x \to 0^+, ln⁡x→−∞\ln x \to -\infty: estremo inferiore −∞-\infty, niente minimo.

3. Non chiuso, perché 2 è escluso. Il minimo è 0, in x=0x = 0. Per −1≤x<2-1 \leq x < 2 si ha x2<4x^2 < 4, e per x→2−x \to 2^- i valori tendono a 4: estremo superiore 4, non raggiunto, niente massimo. Il valore h(−1)=1h(-1) = 1 nell’unico estremo incluso non è il massimo.

4. La parte intera è discontinua in 1 e in 2: non si applica. Ma kk vale 0 su [0,1)[0, 1), 1 su [1,2)[1, 2) e 2 in x=2x = 2: massimo 2 e minimo 0.

Il quarto caso mostra che, quando il teorema tace, massimo e minimo possono esserci comunque.

2. Un polinomio su un intervallo chiuso

Testo. Trova massimo e minimo assoluti di f(x)=2x3−3x2−12xf(x) = 2x^3 - 3x^2 - 12x su [−2,3][-2, 3] e l’immagine f([−2,3])f([-2, 3]).

ff è un polinomio, continuo su un intervallo chiuso e limitato: massimo e minimo esistono. La derivata è

f′(x)=6x2−6x−12=6(x2−x−2)=6(x−2)(x+1)\begin{gathered} f'(x) = 6x^2 - 6x - 12 \\ {} = 6(x^2 - x - 2) = 6(x - 2)(x + 1) \end{gathered}

e si annulla in −1-1 e in 22, entrambi interni. Un polinomio è derivabile ovunque, quindi i candidati sono −2-2, −1-1, 22 e 33:

f(−2)=−16−12+24=−4f(−1)=−2−3+12=7f(2)=16−12−24=−20f(3)=54−27−36=−9\begin{gathered} f(-2) = -16 - 12 + 24 = -4 \\ f(-1) = -2 - 3 + 12 = 7 \\ f(2) = 16 - 12 - 24 = -20 \\ f(3) = 54 - 27 - 36 = -9 \end{gathered}

Il massimo è 7, in x=−1x = -1, e il minimo è −20-20, in x=2x = 2, entrambi interni. L’immagine è [−20,7][-20, 7].

3. Un’equazione con un parametro

Testo. Sia f(x)=x+2cos⁡xf(x) = x + 2\cos x su [0,π][0, \pi]. Trova massimo e minimo, e di’ per quali kk l’equazione x+2cos⁡x=kx + 2\cos x = k ha almeno una soluzione in [0,π][0, \pi].

ff è continua su un intervallo chiuso e limitato. La derivata f′(x)=1−2sin⁡xf'(x) = 1 - 2\sin x si annulla per sin⁡x=12\sin x = \frac{1}{2}, cioè in x=π6x = \frac{\pi}{6} e x=5π6x = \frac{5\pi}{6}. Con cos⁡π6=32\cos\frac{\pi}{6} = \frac{\sqrt{3}}{2} e cos⁡5π6=−32\cos\frac{5\pi}{6} = -\frac{\sqrt{3}}{2}:

xxf(x)f(x)circa
002222
π6\frac{\pi}{6}π6+3\frac{\pi}{6} + \sqrt{3}2,2562{,}256
5π6\frac{5\pi}{6}5π6−3\frac{5\pi}{6} - \sqrt{3}0,8860{,}886
π\piπ−2\pi - 21,1421{,}142

Il massimo è π6+3\frac{\pi}{6} + \sqrt{3}, in x=π6x = \frac{\pi}{6}; il minimo è 5π6−3\frac{5\pi}{6} - \sqrt{3}, in x=5π6x = \frac{5\pi}{6}. Per il teorema dell’immagine l’equazione ha soluzione se e solo se

5π6−3≤k≤π6+3\frac{5\pi}{6} - \sqrt{3} \leq k \leq \frac{\pi}{6} + \sqrt{3}

cioè circa per 0,886≤k≤2,2560{,}886 \leq k \leq 2{,}256. Guardando solo f(0)=2f(0) = 2 e f(π)≈1,142f(\pi) \approx 1{,}142 si troverebbe un intervallo sbagliato.

4. Massimo e minimo su tutta la retta

Testo. Dimostra che f(x)=(x2−1) e−x2f(x) = (x^2 - 1)\,e^{-x^2} ha massimo e minimo assoluti su R\mathbb{R}, e trovali.

Esistenza. ff è continua e tende a 0 per x→±∞x \to \pm\infty, perché l’esponenziale batte il polinomio. Inoltre f(0)=−1f(0) = -1 e f(2)=3e−4≈0,055f(2) = 3e^{-4} \approx 0{,}055. Per la definizione di limite esiste R≥2R \geq 2 con ∣f(x)∣<3e−4\lvert f(x) \rvert < 3e^{-4} per ∣x∣>R\lvert x \rvert > R. Su [−R,R][-R, R] Weierstrass dà un massimo M≥f(2)M \geq f(2) e un minimo m≤f(0)=−1m \leq f(0) = -1. Fuori da [−R,R][-R, R] si ha f(x)<3e−4≤Mf(x) < 3e^{-4} \leq M e f(x)>−3e−4>mf(x) > -3e^{-4} > m: MM e mm sono massimo e minimo su R\mathbb{R}.

Dove sono. I punti sono interni e ff è derivabile, quindi lì la derivata si annulla:

f′(x)=2x e−x2−2x (x2−1) e−x2=2x e−x2 (2−x2)\begin{gathered} f'(x) = 2x\,e^{-x^2} - 2x\,(x^2 - 1)\,e^{-x^2} \\ {} = 2x\,e^{-x^2}\,(2 - x^2) \end{gathered}

Si annulla in 00 e in ±2\pm\sqrt{2}, con f(0)=−1f(0) = -1 e f(±2)=(2−1) e−2≈0,135f(\pm\sqrt{2}) = (2 - 1)\,e^{-2} \approx 0{,}135. Il massimo è e−2e^{-2}, in due punti, x=±2x = \pm\sqrt{2}; il minimo è −1-1, in x=0x = 0.

5. Il punto della curva più vicino all’origine

Testo. Dimostra che sulla curva y=exy = e^x c’è un punto più vicino all’origine di tutti gli altri, e trova la sua ascissa con due decimali.

Un punto della curva è P(x,ex)P(x, e^x). La radice è crescente, quindi la distanza da OO è minima dove è minimo il suo quadrato:

d(x)=x2+e2xd(x) = x^2 + e^{2x}

Esistenza. dd è continua e tende a +∞+\infty per x→+∞x \to +\infty (grazie a e2xe^{2x}) e per x→−∞x \to -\infty (grazie a x2x^2): è coerciva, quindi ha minimo.

Il candidato. Il punto di minimo è interno e dd è derivabile:

d′(x)=2x+2e2x=0  ⟺  x+e2x=0\begin{gathered} d'(x) = 2x + 2e^{2x} = 0 \\ \iff x + e^{2x} = 0 \end{gathered}

u(x)=x+e2xu(x) = x + e^{2x} è strettamente crescente, come somma di funzioni crescenti, e u(−12)=−12+1e≈−0,132u\left(-\frac{1}{2}\right) = -\frac{1}{2} + \frac{1}{e} \approx -0{,}132, mentre u(0)=1u(0) = 1: per il teorema degli zeri ha esattamente uno zero x0x_0, che quindi è il punto di minimo. Da u(−0,43)≈−0,007u(-0{,}43) \approx -0{,}007 e u(−0,42)≈0,012u(-0{,}42) \approx 0{,}012 segue −0,43<x0<−0,42-0{,}43 < x_0 < -0{,}42; più precisamente x0≈−0,426x_0 \approx -0{,}426, cioè −0,43-0{,}43 con due decimali.

Siccome e2x0=−x0e^{2x_0} = -x_0, il quadrato della distanza è x02−x0≈0,608x_0^2 - x_0 \approx 0{,}608: il punto più vicino è circa (−0,43; 0,65)(-0{,}43;\ 0{,}65), a distanza circa 0,780{,}78.

6. Due conseguenze teoriche

Testo. Risolvi i due punti.

  1. Sia ff continua su [a,b][a, b] con f(x)>0f(x) > 0 per ogni xx. Dimostra che esiste c>0c > 0 tale che f(x)≥cf(x) \geq c per ogni x∈[a,b]x \in [a, b]. Vale ancora su (0,1](0, 1]?
  2. Sia ff continua su R\mathbb{R} e periodica di periodo T>0T > 0. Dimostra che ff ha massimo e minimo su R\mathbb{R}.

1. Per Weierstrass ff ha minimo m=f(xm)m = f(x_m), con xm∈[a,b]x_m \in [a, b], e m>0m > 0 perché ff è positiva anche in xmx_m: basta c=mc = m. Quindi anche 1f≤1m\frac{1}{f} \leq \frac{1}{m} è limitata. Su (0,1](0, 1] non vale: f(x)=xf(x) = x è continua e positiva, ma per ogni c>0c > 0 c’è un x∈(0,1]x \in (0, 1] minore di cc, e lì f(x)<cf(x) < c.

2. Su [0,T][0, T] Weierstrass dà un massimo MM e un minimo mm. Ogni reale si scrive x=t+kTx = t + kT, con t∈[0,T)t \in [0, T) e kk intero, e per la periodicità f(x)=f(t)f(x) = f(t), che sta tra mm e MM. Quindi MM e mm sono massimo e minimo su tutto R\mathbb{R}: per esempio sin⁡x+cos⁡2x\sin x + \cos 2x, periodica di periodo 2π2\pi, li ha entrambi.

In sintesi

  • Il massimo è un valore raggiunto e maggiore o uguale a tutti gli altri; il punto di massimo è la xx in cui viene raggiunto. Esiste se e solo se il sup è finito e raggiunto.
  • Weierstrass: se ff è continua su [a,b][a, b] chiuso e limitato, ha massimo e minimo assoluti. Non dice dove, né in quanti punti.
  • Dimostrazione: ff è limitata e il sup è raggiunto, con Bolzano-Weierstrass e la continuità.
  • Senza un’ipotesi, o nei razionali, può fallire; le ipotesi sono sufficienti, non necessarie.
  • Con i valori intermedi, l’immagine di [a,b][a, b] è [m,M][m, M].
  • In pratica: si confrontano i valori negli estremi, nei punti con f′=0f' = 0 e nei punti di non derivabilità.
  • Su tutta la retta: se ff è continua su R\mathbb{R} e f→+∞f \to +\infty per x→±∞x \to \pm\infty, ff ha minimo assoluto.

Nell’ultimo articolo di teoria del capitolo due argomenti più teorici, ma importanti all’esame: continuità delle funzioni monotone e continuità uniforme.

Domande frequenti

Cosa dice il teorema di Weierstrass?

Se f è continua su un intervallo chiuso e limitato [a, b], allora f ha su [a, b] un massimo assoluto e un minimo assoluto: esistono due punti dell'intervallo in cui f assume il valore più grande e il valore più piccolo tra tutti quelli che assume. Il teorema garantisce che esistono, ma non dice dove si trovano né quanti sono i punti in cui vengono raggiunti.

Il teorema di Weierstrass vale su un intervallo aperto?

No, in generale. Per esempio f(x) = x è continua su (0, 1), ma non ha né massimo né minimo: i suoi valori si avvicinano a 1 e a 0 senza raggiungerli. Anche 1/x su (0, 1] fallisce, perché non è nemmeno limitata. Servono tutte e tre le ipotesi: intervallo chiuso, intervallo limitato, funzione continua.

Come si dimostra il teorema di Weierstrass?

In due passi, entrambi con il teorema di Bolzano-Weierstrass sulle successioni. Prima si dimostra per assurdo che f è limitata: altrimenti ci sarebbero punti xₙ con |f(xₙ)| > n, una loro sottosuccessione tenderebbe a un punto c dell'intervallo e, per la continuità, i valori tenderebbero al numero finito f(c). Poi si scelgono punti con f(xₙ) che tende all'estremo superiore M: una sottosuccessione tende a un c con f(c) = M, che quindi è il massimo.

Che differenza c'è tra massimo ed estremo superiore di una funzione?

Il massimo è un valore che la funzione raggiunge davvero e che è maggiore o uguale a tutti gli altri. L'estremo superiore è il più piccolo numero che sta sopra tutti i valori, e può non essere raggiunto: arctan x su ℝ ha estremo superiore π/2 ma nessun massimo. Se il massimo esiste, coincide con l'estremo superiore.

Una funzione discontinua può avere massimo e minimo?

Sì. Le ipotesi del teorema di Weierstrass sono sufficienti, non necessarie: la funzione segno su [−1, 1] è discontinua in 0, eppure ha massimo 1 e minimo −1. Quando manca un'ipotesi il teorema non dice nulla: massimo e minimo possono esserci oppure no, e bisogna studiare la funzione caso per caso.

Come si trovano massimo e minimo di una funzione su un intervallo chiuso?

Si controlla che f sia continua su [a, b], così per Weierstrass massimo e minimo esistono. Poi si calcola f negli estremi a e b, nei punti interni in cui f′ = 0 e nei punti interni in cui f non è derivabile: il valore più grande è il massimo assoluto, il più piccolo è il minimo assoluto. Non serve studiare il segno della derivata.

Una funzione continua su tutto ℝ ha sempre un minimo?

No: eˣ è continua su ℝ ma non ha minimo, perché si avvicina a 0 senza raggiungerlo. Se però f(x) tende a +∞ sia per x → +∞ sia per x → −∞ (si dice che f è coerciva), il minimo esiste: lontano dall'origine f supera f(0), quindi basta applicare Weierstrass su un intervallo [−R, R] abbastanza grande. Per esempio eˣ + e⁻²ˣ ha minimo.

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